我有列表，其中每个条目代表一个嵌套结构，其中/代表结构中的每个级别。
['a','a/b/a','a/b','a/b/d',....]
我想获取这样一个列表并返回一个索引列表，其中每个级别按字母顺序排序。
如果我们有以下列表
['a','a/b','a/b/a','a/c','a/c/a','b']
它代表嵌套结构
'a': #1
'b': #1.1
'a': ... #1.1.1
'c': #1.2
'a': ... #1.2.1
'b' : ... #2
我正在尝试获取输出
['1','1.1','1.1.1', '1.2','1.2.1','2']
但我对如何解决这个问题有真正的问题，它可以递归解决吗？或者对于每个级别由 分隔的任何通用列表，有什么方法可以解决这个问题/？该列表原本不一定是排序的，并且每个级别可以是任何通用词。
我有各种可能有多个前导空格的字符串。
string_1 = ' param A val A'
string_2 = 'param B val B'
....
如果多个空格不在字符串的开头，我想用一个空格替换所有多个空格。
我希望上面的输出变成
string_1 = ' param A val A'z
string_2 = 'param B val B'
我当前的解决方案无论如何都会用一个空格替换所有多个空格。
re.sub('\s+',' ',s)
我将如何构造一个仅捕获非前导多个空格的模式？
我有一个看起来像这样的数据框
ID ..... config_name config_version ...
aa A 0
ab A 7
ad A 7
ad A 27
bb B 0
cc C 0
cd C 8
我想对config_name进行分组，并在每个唯一的config_version上应用cumcount，以便获得诸如
ID ..... config_name config_version config_version_count
aa A 0 0
ab A 7 1
ad A 7 1
ad A 27 2
bb B 0 0
cc C 0 0
cd C 8 1
但是我似乎无法理解该怎么做。
我尝试使用
unique_count = df.groupby('config_name')['config_version'].cumcount()
unique_count = pd.DataFrame({'config_name': [unique_count.index], 'config_version_count: [unique.count.values]})
df = pd.merge(df,unique_count, on = 'config_name' , how …