小编med*_*nal的帖子

如果我有这种类型的字典：

a_dictionary = {"dog": [["white", 3, 5], ["black", 6,7], ["Brown", 23,1]],
                "cat": [["gray", 5, 6], ["brown", 4,9]],
                "bird": [["blue", 3,5], ["green", 1,2], ["yellow", 4,9]],
                "mouse": [["gray", 3,4]]
                }

我想从第一行 3 与 6 和 23 求和，在下一行 5 与 4 等求和，这样打印时我会得到：

dog [32, 13]
cat [9, 15]
bird [8, 16]
mouse [3,4]

我尝试了a_dictionary 范围的for 循环来按索引求和，但随后我无法通过以下键访问值：a_dictionary[key]

但是，如果我像这样循环遍历 a_dictionary for key, value in a dictionary.items():，我无法通过索引访问它来总结所需的值。

我很想看看如何实现这一点。谢谢。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd 

# generate data
rng = np.random.default_rng(12)

x = np.linspace(0, np.pi, 50)
y1, y2 = np.sin(x[:25]), np.cos(x[25:])
cat = rng.choice(["a", "b", "c"], 50)

data = pd.DataFrame({"x": x , "y" : y1.tolist() + y2.tolist(), "cat": cat})

# generate figure
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5), ncols=2)
g0 = sns.lineplot(x="x", y="y", data=data, hue='cat', ls="--", ax=ax[0])
g1 = sns.lineplot(x="x", y="y", data=data, hue='cat', ls="--", ax=ax[1])

g1.get_lines()[0].set_color('black')

print(ax[0].get_lines())

for line in …

我想减少图例列之间的空间（附图中显示了一个示例）。所以，我想做的是，

[前]

(对称)A ------ (对称)B ------ (对称)C ------ (对称)D

[后]

(对称)A -- (对称)B -- (对称)C -- (对称)D

有办法做到吗？（例如，plt.legend(ncol=4, [a hidden parameter??])）

谢谢！

当前输出的图像：

与在 Altair 图表中设置颜色类似，我使用分层图表，并且喜欢设置显式颜色。不知何故，当我使用答案中的解决方案时，我的颜色总是变成一些任意颜色。我想知道，如果有人知道，为什么会发生这种情况以及如何强制 Altair 使用颜色数组中给出的颜色。

这是一个测试示例：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.movies()
colors = ['#170c3b', '#fa8d0b']


plot = alt.Chart(source).mark_line().encode(
    x=alt.X("IMDB_Rating", bin=True),
    y=alt.Y(
        alt.repeat("layer"), aggregate="mean", title="Mean of US and Worldwide Gross"
    ),
    color=alt.datum(alt.repeat("layer")),
).repeat(
    layer=["US_Gross", "Worldwide_Gross"]
).configure_range(
        category=alt.RangeScheme(scheme=colors)
)

plot.show()

这是数组中的颜色：

#170c3b	#fa8d0b

这是颜色改变的图：