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如何绘制用插入符号构建的极限梯度提升树

我刚刚caret使用“xgbTree”方法(Extreme Gradient Boosting)构建了一个带有包的基本分类模型。它具有很高的准确性(3 类),但我看不到规则或绘制树。

当用插入符号构建树时,有谁知道如何绘制树?我尝试使用t 包中的xgb.plot.tree函数xgboos,但我收到一个错误,指出它无法绘制,因为我的模型不是函数xgb.Booster生成的类的对象xgb.train。有没有办法将我内置的模型强制caret转换为xgb.Booster对象?

我很感激任何帮助。

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