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pyodbc sql包含0个参数标记,但提供了1个参数''hy000'

我使用的是Python 3.6,pyodbc,并连接到SQL Server.

我正在尝试连接到数据库,然后创建带参数的查询.

这是代码:

import sys
import pyodbc

# connection parameters
nHost = 'host'
nBase = 'base'
nUser = 'user'
nPasw = 'pass'

# make connection start
def sqlconnect(nHost,nBase,nUser,nPasw):
    try:
        return pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+nHost+';DATABASE='+nBase+';UID='+nUser+';PWD='+nPasw)
        print("connection successfull")
    except:
        print ("connection failed check authorization parameters")  
con = sqlconnect(nHost,nBase,nUser,nPasw)
cursor = con.cursor()
# make connection stop

# if run WITHOUT parameters THEN everything is OK   
ask = input ('Go WITHOUT parameters y/n ?')
if ask == 'y':
    # SQL without parameters start
    res …
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python sql markers pyodbc

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使用python win32向excel添加注释

我正在尝试使用 win32 使用 python 添加新注释到 excel。

import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
wb = excel.Workbooks.Open(r'C:\...\.xlsx')
ws = wb.Worksheets('sheet1')
ws.Cells(1,1).AddComment = "comment"
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--> 对象没有属性“AddComment”

你知道如何使用win32向excel添加新注释吗?谢谢你!

python excel comments xlsx win32com

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按最大日期和 ID 分组

我有下表:

 id         value       date
 ---------  ---------  ----------
 1          324          2017-05-19 02:00:00
 2          564          2017-05-19 04:00:00
 3          675          2017-05-19 03:00:00
 3          642          2017-05-19 05:00:00
 4          642          2017-05-19 07:00:00
 5          642          2017-05-19 06:00:00
 6          642          2017-05-19 05:00:00
 6          642          2017-05-19 12:00:00
 7          642          2017-05-19 01:00:00
 8          642          2017-05-19 13:00:00
 8          642          2017-05-19 02:00:00
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我想GROUP BYid列,但也选择了valuedate时下令从第一排柱date下降,与id

结果应该是这样的:

 id         value       date
 ---------  ---------  ----------
 1          324          2017-05-19 02:00:00
 2          564          2017-05-19 04:00:00 …
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sql sql-server time select group-by

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