我想创建一个列，其中的最大值介于从数据框的其他列计算得出的 2 个值之间。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [-2, 8, 1]})
df['Max Col'] = max(df['A']*3, df['B']+df['A'])
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
期望的结果是一个新的 df 列 ['Max Col']，其中包含上述计算的最大值。
我知道有一个很长的解决方案，即通过计算创建两个新列，然后应用.max(axis=1)。我正在寻找一个直接的解决方案。
谢谢。
尝试将pandas'数据帧写入时sql-server，出现此错误：
DatabaseError：在SQL'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type ='table'AND name = ?;'上执行失败；（：（'42S02'，“ [42S02] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server]无效的对象名'sqlite_master'。（208）（SQLExecDirectW）； [42000] [Microsoft] [SQL Server本机客户端11.0] [SQL Server]声明无法准备。（8180）“）
似乎pandas正在寻找sqlite而不是真正的数据库。
这不是一个连接问题，因为我可以从阅读sql-server与使用相同的连接pandas.read_sql
已使用设置连接
sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)
这也不是数据库权限问题，因为我可以使用与以下相同的连接参数逐行编写：
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('insert into test values (1, 'test', 10)')
conn.commit()
我可以编写一个循环逐行插入一个循环，但是我想知道为什么to_sql它对我不起作用，我深信它不会那么有效。
环境：：
Python2.7
Pandas：0.20.1
sqlalchemy：1.1.12
提前致谢。
可运行的示例：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import urllib
params = …使用Pandas更新行的特定子集的列的值时，最佳方法是什么？
简单的例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name' : pd.Series(['Alex', 'John', 'Christopher', 'Dwayne']),
'value' : pd.Series([1., 2., 3., 4.])})
目标：value根据名称长度和value列本身的初始值更新该列。
以下代码实现了目标：
df.value[df.name.str.len() == 4 ] = df.value[df.name.str.len() == 4] * 1000
但是，此行在LHS和RHS中两次对整个数据帧进行过滤。我认为这不是最有效的方法。它并没有做到“就地”。
基本上我正在寻找与R data.table'：='运算符等效的熊猫：
df[nchar(name) == 4, value := value*1000]
对于其他类型的操作，例如：
df[nchar(name) == 4, value := paste0("short_", as.character(value))]
环境： Python 3.6 Pandas 0.22
提前致谢。
我希望在 Pandas 数据框中创建一个新列，其中包含由 df 行值过滤的列表值。
df = pd.DataFrame({'Index': [0,1,3,2], 'OtherColumn': ['a', 'b', 'c', 'd']})
Index OtherColumn
0 a
1 b
3 c
2 d
l = [1000, 1001, 1002, 1003]
期望的输出：
Index OtherColumn Value
0 a -
1 b -
3 c 1003
2 d -
我的代码：
df.loc[df.OtherColumn == 'c', 'Value'] = l[df.Index]
它返回错误，因为 'df.Index' 不被识别为 int 而是一个列表（不是由 OtherColumn == 'c' 过滤）。
对于 R 用户，我正在寻找：
df[OtherColumn == 'c', Value := l[Index]]
谢谢。