小编ewa*_*lel的帖子

我正在尝试理解和使用sklearn的谱聚类。假设我们有 X 矩阵输入，并且我们创建一个谱聚类对象，如下所示：

clustering = SpectralClustering(n_clusters=2,
         assign_labels="discretize",
         random_state=0)

然后，我们使用谱簇对象调用 fit_predict。

clusters =  clustering.fit_predict(X)

让我困惑的是，“使用所选亲和力的 X 的亲和力矩阵何时创建”？因为根据文档， fit_predict()方法“在 X 上执行聚类并返回聚类标签”。但它并没有明确表示它还在聚类之前计算“使用所选亲和力的 X 的亲和力矩阵”。

我感谢任何帮助或提示。