小编Lás*_*zló的帖子

概观

在浏览互联网一段时间之后,我还没有找到一种方法来省略某些文件夹sbt 1.0.x在Play Framework应用程序中被观看.

发布旧版本的解决方案sbt:

• 如何从编译中排除文件夹
• 如何不在Play Framework中观看文件以进行更改
• 还有一些,但都或多或少相同.

而发行说明1.0.2,该节目+=和++=行为维持,但一切被放弃了.

• https://www.scala-sbt.org/1.x/docs/sbt-1.0-Release-Notes.html
• 源代码验证:https://www.scala-sbt.org/1.0.4/api/sbt/Watched $ .html

很想知道是否有人使用sbt 1.0.x过这个问题找到了解决方案或解决方法.谢谢!

我在tensorflow站点尝试了初始教程:https: //www.tensorflow.org/versions/r0.12/how_tos/image_retraining/ bazel build已成功完成但当我尝试使用此命令预测图像类时:

bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image && \
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image \
--graph=/tmp/output_graph.pb --labels=/tmp/output_labels.txt \
--output_layer=final_result \
--image=$HOME/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0eea_m.jpg

我有这个错误:tensorflow/examples/label_image/main.cc:305]运行模型失败:未找到:FeedInputs:无法找到Feed输入

我怎么解决这个问题

我想向for属性添加$(location)扩展，在属性中设置依赖项，但失败了： 我在目标中定义了属性中该标签的依赖项，如下所示：rules_scalajvm_flagsdata
label '//src/java/com/google/devtools/build/lib:worker' in $(location) expression is not a declared prerequisite of this rule.
data

scala_specs2_junit_test(
    ...
    data = ["//src/java/com/google/devtools/build/lib:worker"],
    jvm_flags = ["-XX:HeapDumpPath=/some/custom/path", "-Dlocation.expanded=$(location //src/java/com/google/devtools/build/lib:worker)"],
)

我看到当我添加ctx.attr.data到expand_location呼叫扩展时有效，但我不太确定为什么这不是一个黑客。确实是data特例吗？

    location_expanded_jvm_flags = []
    for jvm_flag in jvm_flags:
        location_expanded_jvm_flags.append(ctx.expand_location(jvm_flag, ctx.attr.data))

还尝试查看java_*规则源以了解其工作原理（因为$(location)那里的扩展支持该data属性），但找不到相关位置。

完整目标：

scala_specs2_junit_test(
    name = "Specs2Tests",
    srcs = ["src/main/scala/scala/test/junit/specs2/Specs2Tests.scala"],
    deps = [":JUnitCompileTimeDep"],
    size = "small",
    suffixes = ["Test"],
    data = ["//src/java/com/google/devtools/build/lib:worker"],
    jvm_flags = ["-XX:HeapDumpPath=/some/custom/path", "-Dlocation.expanded=$(location //src/java/com/google/devtools/build/lib:worker)"], …

在将转换后的TFLite模型加载到android应用程序时遇到问题。

型号：Deeplabv3 Mobilenetv2（在Pascal VOC上进行了培训）TFLite版本：1.10

使用tflite_convert将pb文件转换为tflite。（Tensorflow版本：1.11.0）

码：

private MappedByteBuffer loadModelFile(AssetManager assets, String modelFilename)
      throws IOException {
    AssetFileDescriptor fileDescriptor = assets.openFd(modelFilename);
    FileInputStream inputStream = new FileInputStream(fileDescriptor.getFileDescriptor());
    FileChannel fileChannel = inputStream.getChannel();
    long startOffset = fileDescriptor.getStartOffset();
    long declaredLength = fileDescriptor.getDeclaredLength();
    return fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, startOffset, declaredLength);
  }

  /**
   * Initializes a native TensorFlow session for classifying images.
   *
   * @param assetManager The asset manager to be used to load assets.
   * @param modelFilename The filepath of the model GraphDef protocol buffer.
   */
  public static Segmentor create( …

（来自https://groups.google.com/d/msg/bazel-discuss/XrtKLhH1bgI/B9xZn_aVAAAJ）

在我们使用 Bazel 进行构建的项目中，我使用了远程缓存 ( --spawn_strategy=remote)，我们必须进行一些微调，以便为某些操作关闭缓存。例如，当我们生成 tar 文件时，我们不想使用远程缓存，因为 (a) 在本地构建 tar 文件与下载它们一样快，并且 (b) 我们的一些 tar 文件可能非常庞大。

所以我想让我们的 .bazelrc 文件为某些操作指定不同的策略，例如--strategy=PackageTar=standalone.

这是棘手的部分：为了覆盖策略，您需要知道助记符。例如，对于pkg_tar规则，相关操作具有助记符PackageTar。我在 bazel 源中发现了这一点。其他一些比较难弄清楚。

有什么办法可以让 bazel 告诉我它正在执行的操作的助记符吗？我研究了各种选项，例如--profile, --explain, --verbose_explanations, --subcommands，但找不到办法。