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根据条件用不同的替换字典替换熊猫数据框列中的值

我有一个数据框,我想在其中替换列中的值,但描述替换的字典基于另一列中的值。示例数据框如下所示:

   Map me strings        date
0       1   test1  2020-01-01
1       2   test2  2020-02-10
2       3   test3  2020-01-01
3       4   test2  2020-03-15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我有一本看起来像这样的字典:

map_dict = {'2020-01-01': {1: 4, 2: 3, 3: 1, 4: 2},
            '2020-02-10': {1: 3, 2: 4, 3: 1, 4: 2},
            '2020-03-15': {1: 3, 2: 2, 3: 1, 4: 4}}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我希望映射逻辑根据日期而不同。

在这个例子中,预期的输出是:

   Map me strings        date
0       4   test1  2020-01-01
1       4   test2  2020-02-10
2       1   test3  2020-01-01
3       4   test2  2020-03-15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我有一个庞大的数据帧(100M+ 行),所以我真的想尽可能避免任何循环解决方案。

我试图想办法使用 map 或 replace 但没有成功

python pandas

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