小编D. *_*que的帖子

我正在用 Python 创建一个程序，它可以为工作人员找到最佳路线。它显示一张带有他们的行程和行程时间的地图。我有 3 层，每个运输车、地铁和自行车各一层。当我勾选或取消勾选它们时，它会显示或从地图中删除它们。我想拥有相同的功能，但需要运行的持续时间。就像前 3 层中的每一层内都有层一样。

layerVoiture = folium.FeatureGroup(name=description, overlay=False, control=True)

一些描述层的代码：

layerVoiture.add_to(myMap)
mapTile = folium.TileLayer(tiles='OpenStreetMap') #StamenToner
mapTile.add_to(layerVoiture)

它显示这个我想制作左侧部分，其中显示运行的持续时间，可勾选或不可勾选

谢谢你的帮助

由于某些原因，当我尝试(theta = 0, r = 0)使用以下代码进行绘图时：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.polar(0, 0, marker='x')
plt.show()

该点未居中：

我能够在我的计算机和 Repl.it 上多次重现此错误：链接

那么，我怎样才能将极坐标图居中，以便显示x在它的中心呢？

我正在尝试将三个 pandas DataFrame 组合在一起

其中一个（称为major）有一列category，其中每一行都有一个唯一的标签：

major_df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(3, 2)), columns=list("AB"))
major_df["category"] = pd.Series(["cat_A", "cat_B", "cat_C"])

    A   B category
0  90  17    cat_A
1  36  81    cat_B
2  90  67    cat_C

另外两个 dfs（称为minor）包含多行并具有自己唯一的列名称。每个 df 都有一个列category，其中每行都有一个出现在主要 df 类别列中的值：

    A   B category
0  90  17    cat_A
1  36  81    cat_B
2  90  67    cat_C

下面是这些次要 dfs 之一的示例。两者之间的唯一区别是第一个次要 df 具有列C和D，第二个具有列E和F。

    C   D category
0  71  44 …