目前我正在使用一个名为"Yolov2"的深度学习模型用于对象检测,我想用它来提取文本并使用将其保存在磁盘中,但我不知道该怎么做,如果有人知道更多关于那,请告诉我
我使用Tensorflow
谢谢
目前我正在测试用于对象检测的 yolo 9000 模型，在论文中我了解到图像被分成 13X13 个框，在每个框中我们计算 P(Object)，但是我们如何计算呢？模型如何知道这个盒子里是否有物体，请我需要帮助才能理解
我正在使用张量流
谢谢，
目前,我正在阅读Yolo9000模型" https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf ",我对模型如何预测对象检测的边界框非常困惑,我用Tensorflow做了很多例子,并在其中大多数我们给模型"图像和图像标签".
我的问题是:1-我们如何将边界框而不是标签传递给模型？2-模型如何知道许多盒子属于一个图像？