我检查了所有解决方案,但我仍面临同样的错误.我的训练图像形状是(26721,32,32,1),我相信它是4维,但我不知道为什么错误显示它是5维.
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(16, 5, 5, border_mode='same', input_shape= input_shape ))
所以这就是我定义model.fit_generator的方法
(26721, 32, 32, 1)
有人可以帮我这个吗？
我正在寻找在nltk中使用stanford字标记器的方法,我想使用,因为当我比较stanford和nltk字标记器的结果时,它们都是不同的.我知道可能有办法使用stanford tokenizer,就像我们可以在NLTK中支持POS Tagger和NER一样.
是否可以在不运行服务器的情况下使用stanford tokenizer？
谢谢