想要了解在tensorflow中实现渐变剪切期间tf.clip_by_value和tf.clip_by_global_norm的角色差异.哪一个是首选的,如何决定要剪辑的最大值？
python-3.x deep-learning tensorflow
看来,张量流中的L2正则化可以通过两种方式实现:
(i)使用tf.nn.l2_loss或(ii)使用tf.contrib.layers.l2_regularizer
这两种方法都可以达到同样的目的吗？如果它们不同,它们有什么不同？
python deep-learning tensorflow
deep-learning ×2
tensorflow ×2
python ×1
python-3.x ×1