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我们为什么要使用RNN而不是Markov模型?

最近我偶然发现了这篇文章,我想知道你会从一个递归神经网络得到的结果与上面描述的结果之间的区别,以及一个简单的马尔可夫链.

我并不真正理解在RNN中发生的线性代数,但似乎你基本上只是设计一种超级复杂的方法,根据之前的字母为下一个字母制作统计模型,马尔可夫链中非常简单的事情.

为什么RNN很有趣?是因为它们是一个更普遍的解决方案,还是我发现了一些我不知道的事情?

artificial-intelligence markov-chains neural-network recurrent-neural-network

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