小编Ril*_*ick的帖子

标题很好地总结了这个问题。我有一个TextField带有 a 的maxLength: 250，它看起来像这样：

有没有办法把柜台放在其他地方？最好位于发送按钮的左侧，但也可能位于 的上方和左侧TextField。有任何想法吗？谢谢！

可能没有必要，但这是我的代码：

TextField(
              controller: inputTextEditingController,
              focusNode: inputFocusNode,
              style: TextStyle(color: Platform.isAndroid ? Colors.green : Colors.blue, height: 0.8),
              maxLength: 250,
              maxLines: null,
              decoration: InputDecoration(
                  contentPadding: const EdgeInsets.fromLTRB(20, 15, 0, 15),
                  border: OutlineInputBorder(
                      borderRadius: BorderRadius.circular(28)),
                  focusedBorder: OutlineInputBorder(
                      borderSide: BorderSide(color: Platform.isAndroid ? Colors.green : Colors.blue),
                      borderRadius: BorderRadius.circular(28)),
                  suffixIcon: IconButton(
                    onPressed: _handleSubmitted,
                    icon: Padding(
                      padding: const EdgeInsets.fromLTRB(0, 0, 20, 0),
                      child: Icon(Icons.send,
                          color: inputFocusNode.hasFocus
                              ? Platform.isAndroid ? Colors.green : Colors.blue
                              : Colors.black54),
                    ),
                  ), …

我有一个使用 Keras 和张量流后端的生成对抗网络。我正在运行 Tensorflow 1.14.0、Python 3.7.4 和 Keras 2.2.4。完整的错误是：

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Riley/PycharmProjects/shoeGAN/shoeWGAN.py", line 7, in <module>
    from keras.layers import *
  File "C:\Users\Riley\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module>
    from . import utils
  File "C:\Users\Riley\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import conv_utils
  File "C:\Users\Riley\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 9, in <module>
    from .. import backend as K
  File "C:\Users\Riley\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 89, in <module>
    from .tensorflow_backend import *
  File "C:\Users\Riley\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 5, in <module>
    import tensorflow as tf
  File …

我想要做的是在 fxml 中创建一个标签，使用 Scenebuilder，它更新其字体大小以始终确保标签的内容大小相同。

一些背景信息是我使用的AnchorPane是最大化且不可调整大小的 。

我不需要文本的高度相同——只是宽度。另外，如果它太大而无法容纳，我只想调整大小。所以如果标签只有 1 个字母，我不希望它是一个巨大的单个字母。我只有基本的想法，其中一些伪代码如下。谢谢！

lengthOfLabel = menuLabel.getText().length();

if(lengthOfLabel > numOfCharsThatCanFitInWidth){
    menuLabel.setStyle("-fx-font-size: " + (int) (someConstant/lengthOfLabel) + ";")
}

我正在通过制作一个小新闻应用程序来学习颤振。每个选项卡都有一个新闻文章小部件列表，其中包含图像、标题、描述、“了解更多”链接按钮以及用于扩展或缩小小部件以包含或隐藏描述的按钮。

我现在的问题是扩展部分。当我按下按钮展开小部件时，setState()被调用并且我的布尔值_expanded被切换。但是，我认为它不会被重新渲染，因为小部件不会扩展。正如您将在我的代码中看到的，我有一个内联条件作为列表中的小部件，格式为_expanded ? option if its expanded : option if its not expanded. !我已经通过在内联条件前面放置一个来验证这些小部件是我想要的，并且它们显示了它们应该显示的内容，所以我陷入了困境。

目前我唯一的想法是，这可能与状态不可变这一事实有关，也许我正在尝试改变状态而不是替换和重新渲染。有任何想法吗？谢谢！

我试图只包含必要的内容，但这里是一些代码：

class NewsList extends StatefulWidget {
  NewsList({this.keyword});
  final String keyword;

  @override
  createState() => NewsListState(keyword: keyword);
}

class NewsListState extends State<NewsList> {
  NewsListState({this.imageURLs, this.titles, this.texts, this.keyword});
  final List<String> imageURLs;
  final List<String> titles;
  final List<String> texts;
  final String keyword;

  List<NewsArticle> _newsArticles = List<NewsArticle>();

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _populateNewsArticles();
  }

  @override
  void dispose() {
    super.dispose();
  }

  void _populateNewsArticles() {
    WebService().load(NewsArticle().all(keyword)).then((newsArticles) …

我有一个 Flutter 应用程序，我试图允许用户登录他们的 Gmail，因为我希望能够列出他们的电子邮件。当我按下我的 时LoginButton，我会收到 Gmail 登录提示，我输入了我的凭据，但随后它返回到带有 的屏幕，LoginButton我遇到了错误：

Unhandled Exception: PlatformException(sign_in_failed, com.google.android.gms.common.api.ApiException: 10: , null)

我尝试过的：

• 添加google-services.json到 /android/app 并添加GoogleService-Info.plist到 ios/Runner。
• 为 Firebase 身份验证启用 Gmail。
• 将我的调试 SHA1 和 SHA256 添加到我的 firebase 身份验证中。
• 填写 OAuth 同意书（我在其他所有事情之后都这样做了。我不知道这是否会影响它。）

有任何想法吗？谢谢！

这是我的代码：

class AuthService {
  final GoogleSignIn _googleSignIn = GoogleSignIn();
  final FirebaseAuth _auth = FirebaseAuth.instance;
  final Firestore _db = Firestore.instance;

  Observable<FirebaseUser> user;
  Observable<Map<String, dynamic>> profile;
  PublishSubject loading = PublishSubject();

  AuthService() {
    user = Observable(_auth.onAuthStateChanged);

    profile = user.switchMap((FirebaseUser u) …

我是机器学习和张量流的新手。我从遵循tensorflow网站上的MNIST教程开始。我有一个简单的版本可以工作，但是当我跟随深层的CNN时，发现一个错误。

ValueError：形状必须为4级，但输入形状为[？，28,28,1]，[4]的'Conv2D'（op：'Conv2D'）为1级。

问题似乎出在行中：

x_image = tf.reshape(x, [-1, 28, 28, 1])

感谢您的帮助，我在这里有点迷路了。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNST_data/", one_hot=True)

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.matmul(x, W) + b

y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])

#improvements
def weight_variable(shape):
    initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)
    return tf.Variable(initial)

def bias_variable(shape):
    initial = tf.constant(0.1, shape=shape)
    return tf.Variable(initial)

def conv2d(x, W):
    return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1,1,1,1], padding='SAME')

def max_pool_2x2(x):
    return tf.nn.max_pool(x, ksize=[1,2,2,1], strides=[1,2,2,1], padding='SAME')

#layer 1 …

所以我使用 ModelCheckpoint 回调来保存我正在训练的模型的最佳时期。它保存时没有错误，但是当我尝试加载它时，出现错误：

2019-07-27 22:58:04.713951: W tensorflow/core/util/tensor_slice_reader.cc:95] Could not open C:\Users\Riley\PycharmProjects\myNN\cp.ckpt: Data loss: not an sstable (bad magic number): perhaps your file is in a different file format and you need to use a different restore operator?

我试过使用绝对/完整路径，但没有运气。我确定我可以使用 EarlyStopping，但我仍然想了解为什么我会收到错误消息。这是我的代码：

2019-07-27 22:58:04.713951: W tensorflow/core/util/tensor_slice_reader.cc:95] Could not open C:\Users\Riley\PycharmProjects\myNN\cp.ckpt: Data loss: not an sstable (bad magic number): perhaps your file is in a different file format and you need to use a different restore operator?

在 Flutter 中，我想将 RGB 颜色作为 MaterialColor() 构造函数中的 int 主要颜色。如何将 RGB 值转换为格式如下的十六进制 int：0xff-----？抱歉问这个简短的问题，我真的找不到它！

所以我一直在使用 Tensorflow 的神经网络教程。我完成了本质上只是 MNIST 的“基本分类”，并且一直致力于制作我自己的自定义变体，作为一个小小的思想实验。除了将数据集放入可用的形式之外，一切都是不言自明的，因为本教程使用了预制的数据集，并且看起来有些拐弯抹角。我只想知道如何将彩色照片放入可用的数据中。我假设这只是一个一维数组。作为一个附带问题，如果 2d 照片不是 CNN，那么如果将 2d 照片存储在 1d 数组中，那么神经网络是否会失去任何有效性。

我正在尝试使用立方体创建和保存 stl 文件，但由于某种原因我无法导入网格模块。将鼠标悬停在 上时mesh，它说：“在 '__init__.py' 中找不到 'mesh'” 我最初有一个名为 stlExperiments 的目录文件夹，但后来有人说您不能在名称中包含 stl，因此我将所有“stl”实例更改为“ st”并且没有变化，所以我认为这是一个完全不同的问题。有人可以帮忙吗？我在黑暗中。导入代码如下：

from __future__ import absolute_import, division, print_function

import numpy as np
from stl import mesh

错误信息如下：

回溯（最近一次通话）：文件“C:/Users/Riley/PycharmProjects/stExperiments/stCube.py”，第 4 行，来自 stl 导入网格导入错误：无法导入名称“网格”

进程以退出代码 1 结束

我无法判断这个错误是由于技术错误还是超参数造成的，但我的 DC-GAN 的鉴别器损失一开始很低，然后逐渐攀升，在 8 左右减慢，而我的发电机损失则大幅下降。我在大约 60,000 epoch 时结束了它。有趣的是，鉴别器的准确率似乎在 20-50% 左右浮动。有人有任何建议来解决这个问题吗？任何帮助表示赞赏。

重要信息

• 数据格式：472 320x224 彩色 PNG 文件。
• 优化器：Adam(0.0002, 0.5)
• 损失：二元交叉熵

50,000+ epochs 后生成的图像：（应该是白色背景上的运动鞋）

鉴别器模型：

    def build_discriminator(self):

        img_shape = (self.img_size[0], self.img_size[1], self.channels)

        model = Sequential()

        model.add(Conv2D(32, kernel_size=self.kernel_size, strides=2, input_shape=img_shape, padding="same"))  # 192x256 -> 96x128
        model.add(LeakyReLU(alpha=0.2))
        model.add(Dropout(0.25))

        model.add(Conv2D(64, kernel_size=self.kernel_size, strides=2, padding="same"))  # 96x128 -> 48x64
        model.add(ZeroPadding2D(padding=((0, 1), (0, 1))))
        model.add(LeakyReLU(alpha=0.2))
        model.add(Dropout(0.25))
        model.add(BatchNormalization(momentum=0.8))

        model.add(Conv2D(128, kernel_size=self.kernel_size, strides=2, padding="same"))  # 48x64 -> 24x32
        model.add(LeakyReLU(alpha=0.2))
        model.add(Dropout(0.25))
        model.add(BatchNormalization(momentum=0.8))

        model.add(Conv2D(256, kernel_size=self.kernel_size, strides=1, padding="same"))  # 24x32 -> 12x16
        model.add(LeakyReLU(alpha=0.2)) …

有什么办法吗？它不是键盘记录器，我只是想分析打字速度和技术等，我宁愿制作一个Web应用程序或chrome扩展程序，也不愿使用本机GUI应用程序。