消息传递接口 API 始终用作变量int的类型count。例如,原型是MPI_Send:
int MPI_Send(const void* buf, int count, MPI_Datatype datatype, int dest, int tag, MPI_Comm comm);
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如果要发送或接收的元素数量接近甚至超过 INT_MAX,这可能会成为问题。
当然,可以通过以下任一方法降低 的值来解决该问题count:
MPI_Datatype无论如何,这两种方法都更像是一种黑客行为,而不是真正的解决方案,特别是如果使用简单的启发式方法来实现。因此我想问的是:
是否有更好的习惯用标准 MPI 调用来处理此类情况?如果没有,有人知道一些围绕 MPI 构建的(实体)包装库来克服这个限制吗?
以下代码基于OpenMP 4.0规范工作:
out和inout依赖类型.生成的任务将是所有先前生成的兄弟任务的从属任务,其引用入口,出口或入口依赖类型列表中的至少一个列表项.
这意味着task3变得依赖于task2.对?但它没有意义!为什么输入 - 输出依赖性任务应该是输入依赖性任务的依赖?
为了使它们独立,我需要做什么?ps:在Linux上使用g ++ 4.9进行代码测试.
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
int main() {
int x,y;
#pragma omp parallel num_threads(10)
{
#pragma omp single nowait
{
#pragma omp task depend (out:x) //task1
{
x=1;
}
#pragma omp task depend(in:x) depend(out:y) //task2
{
sleep(2); //Does task3 wait for us? Yes!
y=x+1;
}
#pragma omp task depend (inout:x) //task3
{
x++;
printf("task3(x): %d\n" , x);
}
#pragma omp task depend (in:x,y) //task4
{
printf("task4 (x+y): %d\n" …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 以下代码,结合模块程序和外部程序:
module module_dummy
implicit none
contains
subroutine foo(a)
real, intent(inout) :: a(:)
call bar(a)
end subroutine foo
end module module_dummy
program main
use module_dummy
implicit none
integer, parameter :: nelems = 100000000
real, allocatable :: a(:)
allocate( a(nelems) )
a = 0.0
call foo(a)
print *, a(1:10)
deallocate(a)
end program main
subroutine bar(a)
implicit none
real, intent(inout) :: a(:)
a = 1.0
end subroutine bar
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似乎失败了:
segmentation fault0.000而不是块1.000在我迄今为止尝试过的任何平台上。该问题与 的隐式接口声明 …
我在编译器相关问题中遇到以下代码(存储在crtp.cc中):
#include <vector>
#include <cassert>
#include <iostream>
template < class Derived >
class AlgebraicVectorExpression {
public:
typedef std::vector<double>::size_type SizeType;
typedef std::vector<double>::value_type ValueType;
typedef std::vector<double>::reference ReferenceType;
SizeType size() const {
return static_cast<const Derived&>(*this).size();
}
ValueType operator[](SizeType ii) const {
return static_cast<const Derived&>(*this)[ii];
}
operator Derived&() {
return static_cast<Derived&>(*this);
}
operator const Derived&() const {
return static_cast< const Derived& >(*this);
}
};
template< class T1, class T2>
class AlgebraicVectorSum : public AlgebraicVectorExpression< AlgebraicVectorSum<T1,T2> > {
const T1 & a_;
const T2 & …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我发现openmp不支持while循环(或者至少不太喜欢它们).而且也不喜欢'!='运算符.
我有这段代码.
int count = 1;
#pragma omp parallel for
while ( fgets(buff, BUFF_SIZE, f) != NULL )
{
len = strlen(buff);
int sequence_counter = segment_read(buff,len,count);
if (sequence_counter == 1)
{
count_of_reads++;
printf("\n Total No. of reads: %d \n",count_of_reads);
}
count++;
}
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关于如何管理这个的任何线索?我在某处读到(包括stackoverflow的另一篇文章)我可以使用管道.那是什么 ?以及如何实施它?
#include<stdio.h>
#include<conio.h>
int f(int & ,int );//function prototype
main()
{
int x,p=5; //p is initialized to 5
x=f(p,p);
printf("\n Value is : %d",x);//print the value of x
getch();
}
int f (int & x, int c)
{
c=c-1;
if (c==0) return 1;
x=x+1;
return f(x,c) * x; //recursion
}
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输出:6561
谁能向我解释程序的流程。这个问题来自我无法理解的门。似乎该函数以p = 5的值调用。它被int&x捕获在函数f中,问题出在这里。是值,即5是存储在x还是x的地址中。