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如何使用 Nan 值填充不同大小的 Pandas 数据框列

有什么方法可以均衡数据框列中列表的大小,如下所示:

0             [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 2503.0]
1                             [2113.0, 6999.0, 2314.0]
2             [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2362.0, 2503.0]
3                     [2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0]
4                     [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2503.0]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

像这样的东西(南在列表的末尾):

0             [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 2503.0]
1             [2113.0, 6999.0, 2314.0, NaN,       NaN]
2             [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2362.0, 2503.0]
3             [2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0,    NaN]
4             [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2503.0,    NaN]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python dataframe pandas

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