小编Clo*_*ine的帖子

任何人都可以提出关于何时使用map()(所有map _ ..()函数)以及何时使用summarise_at()/ mutate_at()？的建议

例如,如果我们对向量列进行一些修改,那么我们不需要考虑map()？如果我们有一个df /有一个列有一个列表,那么我们需要使用map()？

map()功能是否总是需要与nest()功能一起使用？任何人都可以建议一些关于此的学习视频 还有如何将列表放在df中并同时建模多个列表,然后将模型结果存储在另一列中？

非常感谢!

我设法使用寓言进行预测，然后得到结果\n

我能否获得有关如何将此分布更改为 80% 95% 置信区间的指导？谢谢你！

您可以使用此处的示例代码来获取发行版

result <\xe2\x80\x93USAccDeaths %>% as_tsibble %>% \n  model(arima = ARIMA(log(value) ~ pdq(0,1,1) + PDQ(0,1,1)))%>%\n  forecast(h=12)\n

我正在使用 var.test 并且我想检索 p 值。有什么建议吗？

x <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2)
y <- rnorm(30, mean = 1, sd = 1)
var.test(x, y)  

比较两个方差的 F 检验

数据：x 和 y F = 5.6877，num df = 49，denom df = 29，p 值 = 3.839e-06 备择 假设：真实方差比不等于 1 95% 置信区间：2.85764 10.70096 样本估计值：比率差异 5.687715