小编doy*_*oyz的帖子

我有一个烧瓶应用程序,可以成功初始化并连接到Postgresql数据库.但是,当我尝试将此应用程序停靠时,我收到以下错误消息."SQLALCHEMY_DATABASE_URI"是正确的,我可以连接到它,所以我无法弄清楚我哪里出错了.

docker-compose日志

app_1       |   File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/engine/url.py", line 60, in __init__
app_1       |     self.port = int(port)
app_1       | ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'None'

Postgres数据库在Docker容器中成功连接

postgres_1  | LOG:  database system is ready to accept connections

config.py

from os import environ
import os

RDS_USERNAME = environ.get('RDS_USERNAME')
RDS_PASSWORD = environ.get('RDS_PASSWORD')
RDS_HOSTNAME = environ.get('RDS_HOSTNAME')
RDS_PORT = environ.get('RDS_PORT')
RDS_DB_NAME = environ.get('RDS_DB_NAME')

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "postgresql+psycopg2://{username}:{password}@{hostname}:{port}/{dbname}"\
                          .format(username = RDS_USERNAME, password = RDS_PASSWORD, \
                           hostname = RDS_HOSTNAME, port = RDS_PORT, dbname = RDS_DB_NAME)

flask_app.py(入口点) …

我一直在尝试部署在可能的最简单的方式多容器泊坞窗环境AWS弹性魔豆.我已上载的图像搬运工这产生构成搬运工-compose.yml单个公共泊坞毂储存库中的容器(例如,*名为myUsername/production_app,名为myUsername/production_celery,名为myUsername/postgres的,名为myUsername/production_client).

"docker-compose up"成功运行(docker-compose日志中没有错误)

接下来,我根据我的docker-compose.yml创建了下面的Dockerrun.aws.json,创建了一个新的Elastic Beanstalk应用程序,并在创建Web服务器环境时继续上传该文件.

但是,应用程序无法部署时出现以下错误:

XXXX/StartupStage1/AppDeployEnactHook/03start-task.sh]:活动失败.

Dockerrun.aws.json

{
 "AWSEBDockerrunVersion": 2,
 "containerDefinitions": [
    {
      "name": "app",
      "image": "myusername/production_app",
      "essential": true,
      "memoryReservation": 200,
      "portMappings": [
        {
          "hostPort": 5000,
          "containerPort": 5000
        }
    },
    {
      "name": "celery",
      "image": "myusername/production_celery",
      "essential": true,
      "memoryReservation": 200,
    },
     {
      "name": "client",
      "image": "myusername/production_client",
      "essential": true,
      "memoryReservation": 200,
       "portMappings": [
        {
          "hostPort": 3007,
          "containerPort": 3000
        }
      ]
    },
    {
      "name": "postgres",
      "image": "myusername/postgres",
      "essential": true,
      "memoryReservation": 200,
       "portMappings": [
        {
          "hostPort": 5432,
          "containerPort": 5432
        }
      ]
    }
 ] …

我有一个由一列字符串组成的数据框。我想提取这些字符串的数字。但是，有些值以米为单位，有些以公里为单位。我如何检测数字旁边是否有“m”或“km”，标准化单位然后将数字提取到新列？

details                 numbers
Distance                350m
Longest straight        860m
Top speed               305km
Full throttle           61 per cent

期望的输出：

details                 numbers
Distance                350
Longest straight        860
Top speed               305000
Full throttle           61

这可能是一件非常简单的事情，对此有很多问答，但是我找不到解决问题的方法。

我正在尝试使用d3-request模块解析整个CSV文件，并在React组件中使用此数据设置状态。根据我的理解，d3-request模块一个一个地解析CSV文件的每一行，所以我不能简单地这样做：

import {csv} from 'd3-request';

  componentWillMount() {
    csv('./data/test.csv', (error, data) => {
      if (error) {
        this.setState({loadError: true});
      }
      this.setState({
        data: data
      });
    })
  }

所以我想改为这样做。“ ...”或传播语法有助于复制每个数组。

  componentWillMount() {
    csv('./data/elements-by-episode.csv', (error, data) => {
      if (error) {
        this.setState({loadError: true});
      }
      this.setState({
        data: data.map(d => ({...d}))
      });
    })
  }

  render() {
    console.log(this.state.data);
  }

但是console.log会打印出页面本身的html内容。

test.csv

  'title', 'A', 'B'
  'E01', 1, 0
  'E02', 5, 0
  'E03', 10, 2

希望在解析后将CSV转换为此：

this.state.date = [
  ['title', 'A', 'B'],
  ['E01', 1, 0],
  ['E02', 5, 0],
  ['E03', …

我不确定在执行单元测试时如何传入变量.这些变量是从未放置在单元测试中的另一个函数创建的.

方法1:

   classdef myTest < matlab.unittest.TestCase
          properties
            A, B, C
          end
          methods (Test)
            function testDataCoverage(testCase)
              expSol = afunction(A, B, C)
              actSol = 10
              testCase.verifyEqual(testCase, actSol, expSol)
            end
          end
    end

我接下来尝试将变量创建函数(getData)放在单元测试中但遇到此错误:

具体类myTest没有为dataCoverage方法定义名为BNew的TestParameter属性.实现属性或将类定义为Abstract.

方法2:

classdef myTest < matlab.unittest.TestCase

      properties
      end

      methods (Test)

        function testDataCoverage(testCase)
           [A, B, C] = getData()
           expSol = afunction(A, B, C)
           actSol = 10
           testCase.verifyEqual(testCase, actSol, expSol)
        end

        function [A, B, C] = getData()
            ...code here...
        end

        function Sol = afunction(A, BNew, C)
            ...code here...
        end

      end
end

如何过滤数据框以仅显示多列中具有重复项的行？

示例数据框：

col1 col2 col3
A1    B1   C1
A1    B1   C1
A1    B1   C2
A2    B2   C2

预期输出：

col1 col2 col3
A1    B1   C1
A1    B1   C1

我的尝试：

df[df.duplicated(['col1', 'col2', 'col3'], keep=False)]

但这并没有给出预期的结果。