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如何获取集合的所有分区？

例如，我有数组[1, 2, 3]。我需要得到[[1], [2], [3]], [[1], [2, 3]], [[2], [1,3]], [[3], [1, 2]], [[1, 2, 3]]。

现在，我写了这段代码：

def neclusters(S, K):
    for splits in itertools.combinations(range(len(S)), K):
       yield np.split(S, 1 + np.array(splits))

但该代码不会返回[[2],[1,3]]。

我可以采用原始集合的所有排列并在它们上运行此代码。但这可以变得更容易吗？

我有size = n的样本.

我想计算每个i:1 <= i <= n中位数为sample[:i]numpy.例如,我计算每个i的均值:

cummean = np.cumsum(sample) / np.arange(1, n + 1)

我可以为没有周期和理解的中位数做类似的事情吗？