我对 Lake House 架构模式了解得越多，并关注 Databricks 的演示，我就几乎看不到任何关于传统数据仓库（Kimball 方法）中的维度建模的讨论。我知道计算和存储要便宜得多，但是如果没有数据建模，查询性能是否会有更大的影响？从 Spark 3.0 开始，我看到了所有很酷的功能，例如自适应查询引擎、动态分区修剪等，但是维度建模是否因此而过时了？如果有人使用 Databricks 实现维度建模，请分享您的想法？
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