小编lez*_*eze的帖子

我想guide_colorbar用字符描述（例如“低”和“高”）而不是实际数字来修改连续美学。当对多个图（热图，例如 ）使用一个图例或颜色条时，这尤其有用geom_bin2d。

这里有一个例子。

说出给定的虚拟数据：

dd <- data.frame(xx=rnorm(100),yy=rnorm(100),zz=rep(1:10,10))

我可以像往常一样

ggplot(dd,aes(xx,yy,color=zz))+
  geom_point()+
  viridis::scale_color_viridis(option='A',direction=-1)

并使用隐藏颜色条注释

guides(color=guide_colorbar(ticks=F,label=F,title=element_blank()))

我尝试的另一种方法是修改色彩美学

factor(zz,labels=c('low',2:9,'high'))
...
guides(color=guide_legend(override.aes=list(size=5,shape=15)))

并绘制为离散的。也不是真正想要的。

如何添加自定义文本guide_colorbar？或者：有没有办法将离散图例转换为颜色条并保留字符标签？