小编MLg*_*guy的帖子

我的 python 包依赖于不在 pypi 中的私有包。你可以假设私有包的结构是这样的。

目标：以任何方式将 3rd 方私有包存储在我自己的包中的某个位置，以便在我运行时pip install -r requirements.txt（甚至更好pip install <my_pkg_name>）安装 3rd 方依赖项。这必须适用于 Windows 和 Linux。

一个潜在的解决方法：不要安装第 3 方模块。相反，将其按原样放置在主包目录import及其模块中。

/my_pkg
    /non_pypi_pkg
    /my_pkg
        module.py

哪里module.py可以import non_pypi_pkg不用安装non_pypi_pkg。

问题：实现目标的推荐做法是什么？我们可以做得比我的解决方法更好吗？

我正在尝试使用facecolors. 这里的问题是 cm.ScalarMappable 规范化V了颜色的表面plt.cm.jet而不规范化，所以颜色和颜色条不匹配。我已经手动尝试标准化V（即V_normalized），但结果仍然不太正确。事实上，最高值V应该在表面的一个角落，但这在实践中并没有体现在图像中。如何绘制确保在表面上具有正确的颜色？

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
# Create data.
X = np.array([[ 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500],
              [ 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500],
              [ 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500],
              [ 50, 100, 150, 200, 250, …

我在一个由Python开发人员组成的小团队中工作,我们的目标是创建一个私有的包管理器来存储我们的包.我来到了pypicloud,按照它的教程,我已经成功地上传并安装了存储在AWS-S3中的软件包.这太妙了.

但是,私有包管理器在本地启动并托管pserve server.ini在终端中.然后可以访问包管理器http://0.0.0.0:6543/#/.理想情况下,我希望此服务器为:

• 托管在云端(可能是Azure,但AWS很好)
• 全天候运行
• 安全.用户必须进行身份验证才能查看包管理器和包.
• 没有托管在一个操作系统但更高级别(例如docker容器或Azure功能应用程序？),因为它更容易维护,地理复制等

问题:如何在云中始终启动并运行安全的私有服务器(python包管理器)？

pd.DataFrame.all并pd.DataFrame.any转换为bool所有值,并使用关键字断言所有标识True.只要我们对非空列表和字符串计算为True的事实很好,这是可以的.但是,假设情况并非如此.

>>> pd.DataFrame([True, 'a']).all().item()
True  # Wrong

一种解决方法是断言与之相等True,但与True的比较听起来并不像pythonic.

>>> (pd.DataFrame([True, 'a']) == True).all().item()
False  # Right

问题:我们可以True不使用而断言身份== True