在文本生成任务中,我们通常使用模型的最后输出作为当前输入来生成下一个单词.更一般化,我想实现一个神经网络,将下一层的最终隐藏状态视为当前层的输入.就像下面这样(令我困惑的是解码器部分):
但是我已经阅读了Keras文档并且没有找到任何实现它的功能.
我可以通过Keras实现这种结构吗?怎么样?
nlp neural-network lstm keras
keras ×1
lstm ×1
neural-network ×1
nlp ×1