小编bni*_*oll的帖子

如果我有一个如下的numpy数组，我该如何右对齐或左对齐tat元素大于零

[[ 0.  5.  0.  2.]
 [ 0.  0.  3.  2.]
 [ 0.  0.  0.  0.]
 [ 2.  0.  0.  1.]]

例如，如果我想对这个数组进行对正，则它看起来像：

[[ 5.  2.  0.  0.]
 [ 3.  2.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]
 [ 2.  1.  0.  0.]]

当我运行下面的代码时,我只获得了我的CSV文件的第一行(我的名字行).我该怎么做才能确保下面的代码返回我的整个CSV？

import csv 
import pandas as pd

import numpy as np

def open_elves():

    with open('elves.csv') as csvjawn:
        readCS = csv.reader(csvjawn, delimiter = ',')
        for row in readCS:
            return row                
x = pd.DataFrame(open_elves())

print (x)

我的下面的代码给了我所有可能的DNA组合.有没有更有效,更清洁的方法来做到这一点？此外,对于任何生物信息学或生物技术程序员,我应该最熟悉哪些模块？

DNA = 'a', 't', 'g', 'c'


lis = []
def all_combos():
    for a in A:
        for t in A:
            for g in A:
                for c in A:  
                    lis.append([a, t, g, c])
    return lis

print(all_combos())