有时，当我使用seaborn的displot函数创建直方图时，norm_hist = True，y轴小于PDF的预期值1。其他时候它的值大于一。
例如，如果我跑
sns.set();
x = np.random.randn(10000)
ax = sns.distplot(x)
然后，直方图上的 y 轴将按预期从 0.0 变为 0.4，但如果数据不正常，即使norm_hist = True，y 轴也可能会大到 30。
关于直方图函数的标准化参数，我缺少什么，例如 sns.distplot 的norm_hist？即使我自己通过创建一个新变量来标准化数据：
new_var = data/sum(data)
这样数据总和为 1，无论norm_hist 参数是否为 True，y 轴仍将显示远大于 1 的值（例如 30）。
当 y 轴有这么大的范围时我可以给出什么解释？
我认为发生的情况是我的数据紧密集中在零附近，因此为了使数据的面积等于 1（例如在 kde 下），直方图的高度必须大于 1...但是由于概率不能大于 1 结果是什么意思？
另外，如何让这些函数在 y 轴上显示概率？