小编Mik*_*e R的帖子

我定义了一个类，它的__ge__方法返回自身的一个实例，并且__bool__不允许调用其方法（类似于 Pandas Series）。

为什么X.__bool__在 during 中被调用np.int8(0) <= x，而不是在其他任何示例中被调用？谁在调用它？我已经阅读了数据模型文档，但我还没有在那里找到答案。

import numpy as np
import pandas as pd

class X:
    def __bool__(self):
        print(f"{self}.__bool__")
        assert False
    def __ge__(self, other):
        print(f"{self}.__ge__")
        return X()

x = X()

np.int8(0) <= x

# Console output:
# <__main__.X object at 0x000001BAC70D5C70>.__ge__
# <__main__.X object at 0x000001BAC70D5D90>.__bool__
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#   File "<stdin>", line 4, in __bool__ …

试图建立关分拣Python字典的建议在这里,我将如何去打印基于该值的绝对值排序顺序Python字典？

我试过了:

sorted(mydict, key=abs(mydict.get))

但这会引发错误bad operand type for abs(): 'builtin_function_or_method'abs()期望一个数字,而不是一个函数.另外,abs()是函数abs的返回值,而key只是期望一个函数.

我有一个像这样的数据帧：

Subject Verb    Object  Date
---------------------------------
Bill    Ate     Food    7/11/2015
Steve   Painted House   8/12/2011
Bill    Ate     Food    7/13/2015
Steve   Painted House   8/25/2011

我想删除所有重复项，其中重复项被定义为具有相同的主语、动词、宾语，并且在 X 天范围内（在我的示例中：5 天）。

Subject Verb    Object  Date
---------------------------------
Bill    Ate     Food    7/11/2015
Steve   Painted House   8/12/2011
Steve   Painted House   8/25/2011

“Steve - Painted - House”的两个实例都没有被移除，因为它们在 5 天的窗口之外。

我知道我可以使用一些数据结构和 DataFrame 的 iterrows 方法来做到这一点，但是有没有办法使用 Pandas drop_duplicates 做到这一点？