小编Jay*_*ree的帖子

这是我的原始数据框。 这是我的第二个数据框，其中包含一列。 我想将第二个数据框的列添加到原始数据框的末尾。两个数据框的索引都不同。我确实是这样

feature_file_df['RESULT']=RESULT_df['RESULT']

结果列已添加，但所有值均为NaN

如何添加有值的列

我有一个包含二进制分类问题的不平衡数据集.我已经构建了随机森林分类器并使用了10倍折叠交叉验证.

kfold = model_selection.KFold(n_splits=10, random_state=42)
model=RandomForestClassifier(n_estimators=50) 

我得到了10倍的结果

results = model_selection.cross_val_score(model,features,labels, cv=kfold)
print results
[ 0.60666667  0.60333333  0.52333333  0.73        0.75333333  0.72        0.7
  0.73        0.83666667  0.88666667]

我通过取结果的均值和标准差来计算准确度

print("Accuracy: %.3f%% (%.3f%%)") % (results.mean()*100.0, results.std()*100.0)
Accuracy: 70.900% (10.345%)

我计算了我的预测如下

predictions = cross_val_predict(model, features,labels ,cv=10)

由于这是一个不平衡的数据集,我想计算每个折叠的精度,召回率和f1分数并对结果取平均值.如何计算python中的值？

我有一个包含 4000 行和 60630 列的熊猫数据框。ml_file_df。列号从 0 开始一直到 60629

   0      1       2         3
0 100    -5       jaya     27
1 80     1.5      shree    30
2 75     3.2      raju     31

我希望我的标题从 1 开始。

   1      2       3         4
0 100    -5       jaya     27
1 80     1.5      shree    30
2 75     3.2      raju     31

我尝试使用

ml_file_df.rename(columns = [i for i in range(1,60630)])

我收到此错误

TypeError: 'list' object is not callable

如何解决这个问题