小编Sar*_*ahD的帖子

我有一个计算 pandas 数据框的列模式的函数：

def my_func(df):
    for col in df.columns:
        stat = df[col].mode()
        print(stat)

但我想让它更通用，以便我可以更改我计算的统计数据，例如平均值，最大值，...我尝试将方法 mode() 作为参数传递给我的函数：

def my_func(df, pandas_stat):
    for col in df.columns:
        stat = df[col].pandas_stat()
        print(stat)

参考：如何在 Python 中将方法作为参数传递

然而这似乎对我不起作用。使用一个简单的例子：

> A
     a    b
0  1.0  2.0
1  2.0  4.0
2  2.0  6.0
3  3.0  NaN
4  NaN  4.0
5  3.0  NaN
6  2.0  6.0
7  4.0  6.0

它无法识别命令模式：

> my_func(A, mode)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-332-c137de83a530>", line 1, in <module>
    my_func(A, mode)

NameError: name 'mode' …