小编mmo*_*nti的帖子

我有一个问题：我试图找到一个函数的最小值，该函数取决于我也想更改的几个参数。让我们举一个简化的例子：

import numpy as np
import scipy.optimize as opt
def f(x, a, b, c):
    f = a * x**2 + b * x + c
return f

我想找到使 a、b、c 的不同值集的函数最小化的 x，比如说

a = [-1, 0, 1]
b = [0, 1, 2]
c = [0, 1]

ATM 我有三个嵌套循环和一个最小化：

for p1 in a:
    for p2 in b:
         for p3 in c:
            y = opt.minimize(f, x0=[0, ], args=(p1, p2, p3, ))
            print(y)

这对于我正在进行的计算来说确实很慢，但到目前为止我还没有找到更好的方法。那么，有谁知道一种可以让我提高效率的方法或方案吗？