我试图使用SSE4.2内部函数与clang/llvm,但它没有编译,因为我cannot select intrinsic从LLVM 得到错误.另一方面,相同的代码在gcc中完美地编译.所以我想,也许我可以使用gcc编译该函数,以便拥有一个对象或库文件,然后在我的代码中调用该库函数,该函数由clang/llvm编译.那会有用吗？
是否有任何此类处理器具有绕过特定数据缓存的指令？这个问题也有一个答案,表明SSE4.2指令绕过缓存.有人可以启发我吗？
每当发生缓存未命中时,是否可以知道丢失的缓存行的地址？现代处理器中是否有可以提供此类信息的硬件性能计数器？
我知道运行基于 Scala 的 Spark 代码的唯一两种方法是将 Scala 程序编译成 jar 文件并使用 Spark-submit 运行它，或者在 Spark-Shell 中使用 :load 运行 Scala 脚本。我的问题是，可以直接在命令行上运行 Scala 文件，而无需先进入 Spark-shell 然后发出 :load?
我想知道64位和32位多线程Linux进程的地址空间布局的完整细节.链接到任何描述它的文章将不胜感激.请注意,我需要了解完整的详细信息,而不仅仅是概述,因为我将直接处理它.所以我需要知道,例如,线程堆栈位于何处,堆,线程私有数据等...
我有一个哈希表,其键是64位值.表大小可以是不同的功率长度2,例如2,4,8等...我想要一个适用于这种情况的哈希表函数,也就是说,它具有最小的冲突.例如,如果我希望表大小为32,则散列函数应生成0到31之间的值,并且64位输入的冲突最小.
我已经找到了32位输入的良好解决方案,但是还没有64位输入.
对于32位密钥,我正在使用此功能
#define hash32(x) ( (x) * 2654435761 )
unsigned int getHashKey( unsigned long x )
{
return hash32(x) >> ( 32 - h_bits );
}
将hash32(x)等效于64位会很有趣.
假设我有一个应用程序的两个实例，它们具有相同的输入和相同的执行顺序。因此，作为一种错误检测机制，一个实例是一个冗余实例，用于与另一个实例比较内存中的数据。
现在，我希望所有内存分配和释放在两个进程中以完全相同的方式发生。最简单的方法是什么？写我自己的malloc和免费的吗？那么分配给其他功能（例如mmap）的内存又如何呢？
要编译我自己的 gcc，我需要gmp。因此，我下载了 gmp 的 tarball，并通过常规的配置、制作和安装步骤安装了它。然而，之后，我无法通过输入“which gmp”在系统中看到任何 gmp。所以我的问题是 gmp 隐藏在哪里？我使用的是 CentOS 5.6。
好的，我可以在/usr/local/include和/usr/local/lib中看到gmp的头文件和库文件了。我使用过--with-gmp-include=/usr/local/include --with-gmp-lib=/usr/local/lib，但 gcc 的配置仍然抱怨找不到 gmp。这里发生了什么？
我正在使用自己修改过的glibc.我在编译的代码中看到,当我与glibc链接时,编译器没有使用我的glibc中的许多标准库函数.然后我把-fno-builtin旗帜.事情变得更好了,我可以看到许多未从glibc中获取的函数现在从那里获取,例如malloc.
但是,对于许多函数,例如mmap,编译器正在使用一些内置代码.现在,我如何要求编译器专门使用glibc中的代码而不是使用其内置函数？
在我的x86-64函数中,如果我对已编译的glibc执行objdump,则以下是生成的mmap函数.我在glibc源代码中找不到相应的代码.
0000000000000000 <__mmap>:
0: 49 89 ca mov %rcx,%r10
3: b8 09 00 00 00 mov $0x9,%eax
8: 0f 05 syscall
a: 48 3d 01 f0 ff ff cmp $0xfffffffffffff001,%rax
10: 0f 83 00 00 00 00 jae 16 <__mmap+0x16>
16: c3 retq
我需要在multicoe x86-64处理器上添加一些硬件，并使用仿真对其进行测试，因此我考虑使用QEMU。但是我想知道在qemu中对CPU建模的一般想法。关于此的任何好的文档都将是很棒的。如果做起来太困难，我可能会考虑只使用PIN工具进行简单的模拟。
另外，是否可以使用QEMU对非常规硬件进行建模，例如处理器不同内核之间的某些共享寄存器？当前实现的模型是否正确模拟了诸如缓存访问之类的事情？qemu模拟器是否精确地测量了经过时间以进行模拟？