小编Met*_*est的帖子

说，我有一个带有值的数组，(1, 2, 3)另一个有(4, 5, 6)。如何获得带有值的结果数组(1, 2, 3, 4, 5, 6)？

我尝试使用++，但这不起作用。例如，这就是我在命令外壳中得到的。

scala> val x = Array((1, 2, 3))
x: Array[(Int, Int, Int)] = Array((1,2,3))

scala> val y = Array((4, 5, 6))
y: Array[(Int, Int, Int)] = Array((4,5,6))

scala> val z = x ++ y
z: Array[(Int, Int, Int)] = Array((1,2,3), (4,5,6))

而我要Array(1, 2, 3, 4, 5, 6)。

编辑

我实际上是在使用元组数组，这很糟糕。Array应该被声明为Array(1, 2, 3)not Array((1, 2, 3))。

我知道使用"+"连接运算符来构建字符串是非常低效的,这就是为什么建议使用StringBuilder类,但我想知道这种模式是否也是低效的？

String some = a + "\t" + b + "\t" + c + "\t" + d + "\t" + e;

我猜这里的编译器会优化编程,不是吗？

使用 Spark 流，我可以读取 Kafka 消息并将数据写入不同类型的表，例如 HBase、Hive 和 Kudu。但这也可以通过对这些表使用 Kafka 连接器来完成。我的问题是，在哪些情况下我应该更喜欢连接器而不是 Spark 流解决方案。

Kafka 连接器解决方案的容忍度如何？我们知道通过 Spark 流，我们可以使用在多个节点上运行的检查点和执行器进行容错执行，但是 Kafka 连接器如何实现容错（如果可能）？通过在多个节点上运行连接器？

我知道我们可以<b-table>使用 使列可排序:sort-by="sortBy"。但是我怎样才能告诉它只按开头的特定列对表进行排序，并且也按降序排列呢？

我尝试了以下方法，但这不起作用。

<b-table
....
:default-sort="TheColumnToSort"
:default-sort-direction="desc"
....
>

我知道使用 HashPartitioner 根据键值对 RDD 进行分区。但是 Spark Dataframe 默认是如何分区的，因为它没有键/值的概念。

在我的代码中,我需要跟踪一些正在修改的页面.最初我只提供对它们的读访问权限,但是在信号处理程序上我给它们进行读写访问(我不打算解释所有这些的目的是什么,并且信号处理程序中实际上有更多的代码,我'没有显示).

现在我的问题是如何从位于该页面的内存地址获取页面的起始地址.所以基本上我需要在代码中实现此处显示的get_page_start_addr.到目前为止,我只是为一个页面做了这个,我的程序知道它的起始地址.但是现在,因为我需要为多个页面执行此操作,所以我需要从任意内存地址获取页面的起始地址,因为mprotect只接受起始页面地址作为有效参数.

static void memory_change_handler(int sig, siginfo_t *si, void *unused)
{
  long addr = (long)si->si_addr;
  long page_start_addr = get_page_start_addr( addr );

  if (mprotect((void*)page_start_addr, pagesize, PROT_READ | PROT_WRITE) == -1)
  {
    print_error();
    handle_error("mprotect");
  }
}

我对pthread_cond_signal和pthread_cond_wait有疑问.例如,在下面的代码,根据我的理解,当inc_count的调用调用pthread_cond_signal,计数+ = 125在WATCH_COUNT部只能之后执行count_mutex在解锁inc_count的.

该count_mutex在解锁WATCH_COUNT部时调用pthread_cond_wait执行,仅在被锁定调用pthread_mutex_unlock在inc_count的执行.我对吗？

void *inc_count(void *t) 
{
    int i;
    long my_id = (long)t;

    for (i = 0; i < TCOUNT; i++) 
    {
        pthread_mutex_lock(&count_mutex);
        count++;

        if (count == COUNT_LIMIT) 
        {
            pthread_cond_signal(&count_threshold_cv);
        }

        pthread_mutex_unlock(&count_mutex);
    }

    pthread_exit(NULL);
}

void *watch_count(void *t) 
{
    long my_id = (long)t;

    pthread_mutex_lock(&count_mutex);
    while (count < COUNT_LIMIT)
    {
        pthread_cond_wait(&count_threshold_cv, &count_mutex);
        count += …

我想在Linux中产生一个多线程进程.我知道通过调用可以产生一个线程sched_yield.我想,另一方面,整个过程可以通过调用来产生sleep(0),因为sleep在进程级别工作.我对吗？

该malloc函数始终在堆上分配内存.然而,在研究维基百科上的Escape Analylis文章时,我发现作为一种优化,编译器可以将堆分配转换为堆栈分配.例如,如果它看到只使用分配的内存然后在函数内释放.

现在我的问题是,程序员有没有办法自己这样做.那是在堆栈上分配内存？我知道C99允许变量作为数组声明的大小给出,但是说程序员想要调整它的大小.可以吗？

在Win32中,您可以通过在CREATE_SUSPENDED中使用dwCreationFlags参数来创建挂起模式的线程.我正在寻找与pthreads类似的功能.请注意,我不希望在运行它之后暂停该线程,然后使用条件变量暂停它,但实际上是在挂起模式下创建它,然后稍后启动它.

使用这种方法的优点是我可以在运行之前为该线程分配一些属性.例如,在启动之前将其绑定到某个核心,这比首次启动更有效,然后将其分配给核心,因为它可能会从一个核心移动到另一个核心.

如果不可能,我们至少可以在调用pthread_create时将线程绑定到核心吗？