小编ban*_*013的帖子

使用 matplotlib 我可以这样做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
fig.patch.set_facecolor('white')

axs[0].bar(x=[0,1,2], height=[1,2,3])
axs[1].plot(np.random.randint(1, 10, 50))

axs[0].set_title('BARPLOT')
axs[1].set_title('WOLOLO')

对于plotly，我只知道一种设置子图标题的方法——在创建时： fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=('title1', 'title2'))

创建后是否可以设置子图标题？
也许，通过访问Axesmatplotlib 的原始类（我读到基于seaborn的plotly.python，它基于matplotlib）？
还是通过fig.layout？

请使用此代码：

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.add_trace(go.Bar(y=[1, 2, 3]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(y=np.random.randint(1, 10, 50)), row=1, col=2)

它的文档很少（在contourc功能上）：

VN要么是表示要计算的行数的标量，要么是包含行值的向量。如果只需要一个值，设置'VN = [val, val]'; 如果VN省略，则默认为10。

我试过几个例子，它以某种方式影响了我轮廓周围的线条数量。
它是否表示我的函数的斜率有多平滑？
代表什么VN？