小编Ste*_*lla的帖子

使用以下命令,我可以获取特定集合的数据大小:

db.collection.dataSize()

如何获取数据库的数据？

如何在一个图像上选择一个随机点,然后使用互相关在另一个图像上找到它的对应点？

所以基本上我有image1,我想在它上面选择一个点(自动),然后在image2上找到它对应的/相似的点.

以下是一些示例图片:

完整图像:

补丁:

互相关的结果:

我在服务器上有一个数据库,我需要通过SSH访问.现在我通过使用命令行来获取数据来处理数据库.

import paramiko
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname='XX.XX.XX', username='user', password='pass', port = YYY)
query = "mysql -u " + username_sql + " -p" + password_sql +" dbb -e \"" + sql_query + "\""
ssh.exec_command(query.decode('string_escape'))
ssh.close()

有没有办法用SQLAlchemy来提高效率,所以我可以直接使用pandas DataFrames？

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(
       "mysql://username_sql:password_sql@localhost/dbb")

抱歉，我没有足够的声誉来发布图片。

主要问题是它告诉我需要安装一个C编译器并重新安装gensim，否则火车会很慢，实际上它真的很慢。

我已经安装了 mingw32、Visual Studio 2008，并将 mingw32 环境变量添加到我的路径中。

关于如何解决它的任何想法？

我无法在swift中打印数组值.我的代码是:

var array = 1...10
println(array)

结果是:

VSs5Range (has 2 children)

但是当我尝试打印以下数组时,它可以工作:

var array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
println(array)

结果是:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

为什么第一个打印不正确？

我使用pip安装了matplotlib lib,但是当我运行此代码时,它给了我这个错误:

shar@shar-Lenovo-G50-30 ~ $ python3 opencv.py
Traceback (most recent call last):
  File "opencv.py", line 3, in <module>
    from matplotlib import pyplot as plt
ImportError: cannot import name 'pyplot'

我的代码是:

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img1 = cv2.imread('/home/shar/home.jpg',0)  # queryImage
img2 = cv2.imread('/home/shar/home2.jpg',0) # trainImage

# Initiate SIFT detector
orb = cv2.ORB()

# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)
# create BFMatcher object
bf …

我必须加快亚音速2.*以支持现有的应用程序.亚音响项目网站有一些演练,但我希望找到更完整的东西.例如,我没有看到如何使用亚音速创建新记录.

谢谢,

迈伦

我有一个函数生成一个字符串列表,其中放置了8个字符串

def MajorScale(s):
    i = notes.index(s)
    t = i
    major_scale = []
    major_scale.append(notes[t])
    t = t+2
    if t >= 12:
        t = t-12
    major_scale.append(notes[t])
    t = t+2
    if t >= 12:
        t = t-12
    major_scale.append(notes[t])
    t = t+1
    if t >= 12:
        t = t-12
    major_scale.append(notes[t])
    t = t+2
    if t >= 12:
        t = t-12
    major_scale.append(notes[t])
    t = t+2
    if t >= 12:
        t = t-12
    major_scale.append(notes[t])
    t = t+2
    if t >= 12:
        t = t-12
    major_scale.append(notes[t])
    t …