小编Mat*_*nDo的帖子

我有以下 Pandas 数据框，其中 a 列代表一个虚拟变量：

我想要做的是在cmap='jet'column 的值之后给我的标记一个颜色b，除非column 中的值a等于 1 - 在这种情况下，我希望它是灰色。

知道我该怎么做吗？

当我在远程数据库上尝试一些代码时，收到以下错误消息Postgres。

当数据帧位于本地时，以下伪复制代码可以很好地工作，但当它们很远时则不行。

library(tidyverse)
library(dbplyr)
library(RPostgres)


event <- tibble(id = c("00_1", "00_2", "00_3", "00_4", "00_5", "00_6", "00_7"),
               type_id = c("A", "B", "C", "B", "A", "B", "C"))


detail <- tibble(id = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L),
                event_id = c("00_1", "00_1", "00_2", "00_2", "00_3", "00_4", "00_4", "00_5", "00_6", "00_6", "00_7", "00_8"),
                type_id = c(3L, 4L, 6L, 7L, 2L, 6L, 3L, 2L, 6L, 5L, 2L, 1L))


event_f <- event %>%
 mutate(new_variable = id %in% (detail …

我有一个看起来像这样的列表：

old_list = [['A', 1, 2], ['A', 5, 3], ['A', 3, 2], ['B', 1, 1], ['B', 2, 5], ['C', 3 , 1], ['C', 9, 2]]

并且我希望我的函数对其进行迭代，因此输出是一个类似于下面的列表，每个分组项有一个元素（这里是字符串）

new_list = [[1, 2, 5, 3, 3, 2], [1, 1, 2, 5], [3, 1, 9, 2]]