小编Jac*_*ale的帖子

我认为这个问题是比较IDE for IDE的扩展,我们还需要Ant吗？

上面的问题有答案,但我想知道在Eclipse上使用Maven或Ant的具体示例.

当我在Eclipse中开发时,Eclipse会为我做所有事情,我只需要单击运行按钮.而且,Eclipse可以让您将代码导出到可运行的jar甚至是.exe for windows.

所以我真的不知道为什么我需要Maven或Ant.

如果我确实需要,我应该选择哪一个,Maven还是Ant？

是的,我知道如果我希望我的应用能够响应用户的多任务操作,例如切换到另一个应用,我应该处理

- (void)applicationWillResignActive:(UIApplication *)application
- (void)applicationDidBecomeActive:(UIApplication *)application

如果我的应用程序正在进行相当长时间的操作(例如下载大文件)并且用户导致我的应用程序进入后台,该怎么办？当用户回到我的应用程序时,该操作是否会自动暂停并恢复？

当我的应用程序进入后台或在前台恢复时,幕后会发生什么？

如果用户让我的应用程序进入后台,我的应用程序的执行只是在方法的中间怎么办？

例如,我的应用程序正在做

for (int i = 1 to 10000K) {
    do some calculation;
}

当i == 500K时,用户切换到另一个应用程序.我的应用程序中的for循环会发生什么？

在CLRS,第三版,第155页,给出了在MAX-HEAPIFY中,

孩子们的子树每个都有2n/3的大小- 最坏的情况发生在树的底层正好是半满的时候.

我理解为什么当树的底层正好是半满时它是最糟糕的.并且在这个问题中也回答了MAX-HEAPIFY中的最坏情况:"最坏的情况发生在树的底层恰好是半满的时候"

我的问题是如何获得2n/3？

为什么如果底层是半满的,那么子树的大小是2n/3？

怎么计算？

谢谢

从CLRS("算法导论")一书中,有几种散列函数,如mod,multiply等.

Java使用什么散列函数将密钥映射到插槽？

我看到Java语言中使用的哈希函数存在一个问题.但它没有回答这个问题,我认为这个问题的明确答案是错误的.它说hashCode()允许你为Hashtable做你自己的散列函数,但我认为这是错误的.

hashCode()返回的整数是Hashtble的真实密钥,然后Hashtable使用散列函数来散列hashCode().这个答案暗示的是Java让你有机会给Hashtable一个散列函数,但不,这是错误的.hashCode()给出真正的密钥,而不是散列函数.

那么Java使用的哈希函数究竟是什么呢？

这是为什么大多数图算法不能轻易适应负数的后续问题？.

我认为Shortest Path(SP)在负权重方面存在问题,因为它会沿着路径累加所有权重并尝试找到最小权重.

但我不认为最小生成树(MST)存在负权重问题,因为它只需要单个最小权重边缘而不关心总权重.

我对吗？

我可以知道如何将浮雕效果作为图片上显示的文字" 提醒 "吗？

它看起来像是嵌入了文本？

谢谢

在谈到时computing network flows,算法设计手册说:

传统的网络流算法基于增加路径的想法,并重复地从s到t找到正容量的路径并将其添加到流中.可以证明,当且仅当它不包含增广路径时,通过网络的流是最佳的.

我不明白是什么augmenting paths.我用Google搜索,发现:

• 增强Wolfram的路径

• Wiki中的流网络

但他们都参考了上面的引用.

任何人都可以真的清楚地解释一下是augmenting path什么？

好的,有关于为什么MongoDB这么快的问题

我很欣赏这些答案,但是,它们非常普遍.是的我知道:

• MongoDB是基于文档的,那么为什么基于文档可以带来更高的速度？
• MongoDB是noSQL,但为什么noSQL意味着更高的性能呢？
• SQL对于一致性,ACID等做了比MongoDB更多的工作,但我相信MongoDB也做了类似的事情来保持数据安全,维护索引等,对吧？

好的,我写这个问题只是为了找出答案

1. MongoDB高性能的详细和具体原因是什么？
2. SQL 究竟做了什么,但MongoDB没有做到,所以它获得了非常高的性能？
3. 如果面试官(MongoDB和SQL专家)问你"Why MongoDB is so fast",你会怎么回答？显然只是回答:"because MongoDB is noSQL"还不够.

谢谢

我正在做一个开发项目.

该公司使用SVN,所以对于主要commit和checkout应通过做SVN.

但是,我不喜欢SVN并且是git用户.因为只有当我认为我的代码是好的时候我会致力于公司SVN,我想git用于我自己的历史管理员.

我不需要使用git来做SVN事情,反之亦然.

我可以同时使用SVN和git对我的相同代码进行版本控制吗？他们之间没有互动.

完全理解标准二进制搜索树及其操作非常容易.由于这种理解,我甚至不需要记住那些插入,删除,搜索操作的实现.

我现在正在学习红黑树,我理解它保持树平衡的属性.但是我觉得很难理解它的插入和删除程序.

我理解在插入新节点时,我们将节点标记为红色(因为红色是我们可以做的最好的,以避免破坏较少的红黑树法则).新的红色节点可能仍然打破"没有连续的红色节点法则".然后我们通过以下方式解决

1. 检查其叔叔的颜色,如果是红色,则将其父母和叔叔标记为黑色,然后去祖父母.

2. 如果它是正确的孩子,左转其父

3. 将其父母标记为黑色,将其祖父母标记为红色,然后向右旋转其祖父母.

完成(基本上像上面).

许多地方描述了如上所述的红黑树的插入.他们只是告诉你如何做到这一点.但为什么这些步骤可以修复树？为什么先左转,然后右转？

谁能更清楚地解释为什么对我更清楚,比CLRS更清楚？轮换的魔力是什么？

我真的希望这样理解,1年后,我可以自己实施红黑树,而无需查看书籍.

谢谢