我已经阅读了一些用Kubernetes编写的书以及文档中有关无头服务的页面的几段内容。但是我仍然不确定它的真正作用以及为什么有人会使用它。是否有人对它有很好的了解,它能完成什么以及为什么有人会使用它?
我看了很多页面,或者不能按照他们的说法去做,因为他们不清楚和/或我的知识还不够.
我想跑:
luarocks install https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1.rockspec
这样我就可以使用GPU加速在一些图像上运行DenseCap.当我运行它时,我收到此错误:
$ luarocks install https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1.rockspec
Using https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1.rockspec... switching to 'build' mode
Cloning into 'stnbhwd'...
remote: Counting objects: 24, done.
remote: Compressing objects: 100% (23/23), done.
remote: Total 24 (delta 0), reused 14 (delta 0), pack-reused 0
Receiving objects: 100% (24/24), 19.42 KiB | 0 bytes/s, done.
Checking connectivity... done.
cmake -E make_directory build && cd build && cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_PREFIX_PATH="/home/tex/torch/install/bin/.." -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="/home/tex/torch/install/lib/luarocks/rocks/stnbhwd/scm-1" && make
-- The C compiler identification is GNU 5.4.0
-- …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我该如何转换:
return this.subjects.entrySet()
.stream()
.collect(Collectors.toMap(e -> getArtistryCopy(e.getKey()), Map.Entry::getValue));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要返回 LinkedHashMap 而不是地图?
如果您需要知道,this.subjects是一个LinkedHashMap<AbstractArtistries, ArrayList<AbstractCommand>>. AbstractArtistry 和 command 是我制作的两个自定义对象。我需要维持秩序。
getArtistryCopy() 返回 AbstractArtistry 的副本(这是关键)。
根据此处的Azure ServiceBus 文档:
ServiceBusReceiver 类定义用于从 Azure 服务总线队列或主题订阅接收消息的高级接口。消息接收的两个主要通道是 receive(),用于发出单个消息请求,以及
async for message in receiver:以持续的方式连续接收传入消息。
我一直在尝试使用async for message in receiver:建议在每次出现消息时触发函数,但我不确定如何正确执行,因为我几乎没有使用异步函数的经验。熟悉异步/服务总线的人可以解释一下代码应该如何格式化吗?
编辑:让我提供更多背景信息。我正在创建一个 python Flask 服务,在启动时,我需要它开始监听主题/订阅名称上的消息。每当它收到消息时,它都会执行一些代码,然后发回消息。那么...如何在启动时启动异步侦听器,并让它在触发时执行一些代码?它还应该能够以非阻塞的方式处理每条消息。因此,如果同时收到两条消息,则应同时处理两条消息。
注意:我无法使用 Azure Functions。
python asynchronous azure azureservicebus azure-servicebus-topics
我目前正在致力于增强 gRPC 服务和客户端之间通信的稳健性和清晰度,特别是围绕操作降级的概念。在许多情况下,操作可能会部分成功或遇到客户应注意的非关键问题,而不必将这些问题视为彻底失败。
标准 gRPC 响应通常包括成功响应或错误,但对于成功但带有警告的操作存在灰色区域(例如,有关接近配额限制的警告、有关优化的信息性消息或不会停止操作的小问题) 。
是否有一个行业标准来解释我们如何构建 gRPC 响应,以跨服务标准化且可供客户操作的方式包含这些“降级”详细信息?
我建议的解决方案: 我正在考虑在 protobuf 定义中引入 DegradationDetail 消息,该消息可以封装操作期间遇到的任何降级的严重性和详细信息。下面是它的草图:
message DegradationDetail {
string message = 1; // Human-readable message describing the degradation.
DegradationSeverity severity = 2; // The severity of the degradation.
repeated string affected_features = 3; // Specific features or components affected, if applicable.
}
enum DegradationSeverity {
INFO = 0; // Informational message, operation successful.
WARNING = 1; // Warning, operation successful but might require attention.
ERROR = 2; // Error …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) api-design ×1
asynchronous ×1
azure ×1
collectors ×1
cuda ×1
grpc ×1
java ×1
kubernetes ×1
luarocks ×1
nvcc ×1
nvidia ×1
python ×1
torch ×1