我想向我的 python pandas dataframe df 添加一个标志，如果列中的条目Title包含单词test（大写或小写或全部大写），我想添加T一个新列test。
这给了我一个错误，并且没有考虑所有大写场景：
df['Test_Flag'] = np.where(df[df['Title'].str.contains("test|Test")==True], 'T', '')
ValueError: Length of values does not match length of index
这是一个简单的问题.我有
range(1, 11)[::-1]
这给了我
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
是否有一种"更清洁"的方式来生成上面的列表？有一个单一的功能吗？
假设我有一个如下的矩阵.
[[1,2]
[3,4]]
我希望将数字1作为最小值返回.
目前我有
a = np.array([[1,2],[3,4]])
min([min(element) for element in a])
>> 1
有更有效的方法吗？
我不喜欢上面的解决方案.我尝试过min(a)这会给出错误.我已经阅读了查找矩阵的最大值和最小值中提供的答案
,我觉得我所拥有的更好一点？
所以对于矩阵,我们有像numpy.flatten()这样的方法
np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]).flatten()
给 [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
如果我想从获得np.array([[1,2,3],[4,5,6],7])到[1,2,3,4,5,6,7]？
是否存在执行类似功能的现有功能？