我在Android Studio中收到错误,app无法与其他应用程序通信,两个同时使用的仿真器使用几乎100%的处理器.
我没有收到任何错误,除了"硬件支持HAL太慢,只能写入720帧中的0".在这种情况下我该怎么办？我觉得它的模拟器问题太慢了,是真的吗？
这是我的日志:
04-18 16:57:56.583 1382-1435/? W/audio_hw_generic: Not supplying enough data to HAL, expected position 4321429 , only wrote 4168800
04-18 16:57:57.005 9136-9147/com.example.matt.rider I/art: Background sticky concurrent mark sweep GC freed 20288(877KB) AllocSpace objects, 3(96KB) LOS objects, 0% free, 14MB/14MB, paused 17.734ms total 501.934ms
04-18 16:57:57.289 9136-9147/com.example.matt.rider I/art: Background partial concurrent mark sweep GC freed 5087(243KB) AllocSpace objects, 13(2MB) LOS objects, 26% free, 11MB/15MB, paused 14.179ms total 261.011ms
04-18 16:57:58.703 2420-2432/com.google.android.googlequicksearchbox:search I/art: Background partial concurrent mark sweep GC freed …我看到类似的东西
celerybeat:
<<: *django
在https://github.com/pydanny/cookiecutter-django示例 docker 文件中。
这是什么意思？我不能谷歌<<: *
小问题是，当我按下Ctrl+ 时F5，我希望代码立即运行；但我不得不
选择环境： Python Python 实验
每时每刻。有没有办法在设置中设置默认环境，这样我就不必在每次运行时进行选择？
我想创建一个多阶段构建过程，而每个 docker 文件都嵌套在它们自己的本地目录中，并为每个 Docker 文件添加了相应的依赖项。有没有办法从本地的不同目录导入 Docker 文件，而我可以使用 Docker 的FROM命令导入它，以在构建中创建多个阶段？
如果没有，我是否可以ADD将其他暂存的 Docker 文件放入当前的 Docker 文件中，然后FROM在 docker 容器中使用，在添加和使用后将其删除FROM？
也许我正在考虑以错误的方式构建多阶段。
或者我可以简单地运行FROM {path/to/docker/locally}？这对我不起作用。
这是我们的环境：
我的问题：
还有一个像Keel这样的第三方工具，但它不支持Amazon ECR（ECR的Webhook问题）。
任何帮助，将不胜感激。
我为Node.js中的项目做了一个Dockerfile,但发生了错误.
这是Dockerfile:
FROM node:latest
RUN npm install nodemon -g
WORKDIR ./app
COPY package.json ./app
RUN npm install -g
COPY server.js ./app
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]
当我尝试构建此Dockerfile时发生如下错误:
Step 4/8 : COPY package.json ./app
COPY failed: stat /var/lib/docker/tmp/docker-builderXXXXXXXX/package.json: no such file or directory
我该如何解决？
Docker版本17.12.0
我在Kubernetes上部署Airflow时遇到错误（准确地说是此版本的Airflow https://github.com/puckel/docker-airflow/blob/1.8.1/Dockerfile），涉及到向文件系统写入权限。
窗格的日志中显示的错误是：
sed: couldn't open temporary file /usr/local/airflow/sed18bPUH: Read-only file system
sed: -e expression #1, char 131: unterminated `s' command
sed: -e expression #1, char 118: unterminated `s' command
Initialize database...
sed: couldn't open temporary file /usr/local/airflow/sedouxZBL: Read-only file system
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/airflow/configuration.py", line 769, in
....
with open(TEST_CONFIG_FILE, 'w') as f:
IOError: [Errno 30] Read-only file system: '/usr/local/airflow/unittests.cfg'
看来文件系统是只读的，但我不明白为什么会这样。我不确定这是否是Kubernetes的错误配置（我是否需要针对Pod的特殊RBAC？不知道）还是Dockerfile是否有问题。
部署文件如下所示：
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: airflow
namespace: test …我能够使用$docker container run -itd --publish 5000:5000 registryBut运行存储库，当我将图像拉入或推送到该存储库时，不会要求我提供用户名和密码。
如何为我们自己的 docker 私有注册表设置用户名和密码，以及如何在 Dockerfile 和 docker-compose 中使用该存储库中的图像时使用它们？
我在 gitlab-CI 中运行 end2end 测试，请参阅https://docs.cypress.io/guides/guides/continuous-integration.html。
我在部署我的应用程序后运行它。
它运行良好，但我想更改基本 url，以便针对我的 prod 或我的暂存环境运行它。可以通过传递给测试的环境变量来实现。
我不想为每个环境编写测试作业，然后我想通过 env var 获取环境 URL，但$CI_ENVIRONMENT_URL仅在部署作业中可用，而不在下一个作业中可用。
deploy-prod:
stage: deploy
script:
- some commands
environment:
name: prod
url: http://myprod.com
only:
- master
deploy-staging:
stage: deploy
script:
- some other commands
environment:
name: staging
url: http://mystaging.com
only:
- staging
test:
stage: after-deploy
script:
- CYPRESS_baseUrl=$CI_ENVIRONMENT_URL cypress run
我希望http://mystaging.com或http://myprod.com$CI_ENVIRONMENT_URL相等，具体取决于之前的部署作业是否已运行。但它是空的，似乎只在部署作业中可用。$CI_ENVIRONMENT_URL
是否可以将变量从工作传递到下一份工作？
我的git status命令最近变慢了.
我试图跟踪执行情况:
GIT_TRACE=1 GIT_CURL_VERBOSE=2 git status
输出:
10:24:26.589696 run-command.c:640 trace: run_command: GIT_INDEX_FILE=.git/index git submodule summary --cached --for-status --summary-limit 1 HEAD
10:24:26.611043 git.c:576 trace: exec: git-submodule summary --cached --for-status --summary-limit 1 HEAD
10:24:26.611744 run-command.c:640 trace: run_command: git-submodule summary --cached --for-status --summary-limit 1 HEAD
10:24:26.688245 git.c:576 trace: exec: git-sh-i18n--envsubst --variables 'usage: $dashless $USAGE'
10:24:26.688921 run-command.c:640 trace: run_command: git-sh-i18n--envsubst --variables 'usage: $dashless $USAGE'
10:24:26.712823 git.c:576 trace: exec: git-sh-i18n--envsubst 'usage: $dashless $USAGE'
10:24:26.713851 run-command.c:640 trace: run_command: git-sh-i18n--envsubst 'usage: $dashless $USAGE'
10:24:26.754163 …