小编Chr*_*ova的帖子

我对138个问题进行了调查，其中只有少数是李克特型问题，其中一些问题的规模不同。

我一直在尝试使用R中的Likert包来分析和图形化地描绘数据，但是，我在努力理解其中的任何一个方面都非常努力。

我已经看过“演示”，它仅在您已经知道软件包发生了什么情况时才有用。它没有说明能够应用Likert软件包之前必须执行的任何步骤，可以实际应用于该软件包的内容，如何重命名变量等。您得到的只是一堆代码和一个兔子。试图解决所有问题的漏洞。

我已经搜寻了谷歌以获取有关使用Likert软件包的逐步指南，但没有发现任何问题。

任何人都可以将我引到指南中，或者至少可以提供在尝试使用Likert包之前必须对数据框采取的步骤吗？

我希望使用此软件包将我的一些专栏（包含Likert响应）适合堆积的条形图。

一旦我弄清楚了Likert软件包在清理后的数据帧中将接受什么，我应该可以按照演示进行操作……也许..

到目前为止，我是基于我对R的有限知识并试图自行解决问题而做的。

   library(likert)
   library(dplyr)
   fdaff_likert <- select(f2f, RESPID, daff_rate)
   fdaff_likert <- data.frame(fdaff_likert)
   fdaff_likert <- likert(items=fdaff_likert[,2, drop = FALSE], nlevels = 5)

我的likert的输出是：

summary(fdaff_likert)

       Item      low  neutral     high     mean       sd
1 daff_rate 9.977827 37.91574 52.10643 3.802661 1.302508

但是，情节到处都是..（无序）

plot (fdaff_likert)

李克特量表混乱，无法正确居中。另外，如何将y轴重命名为问题？

为了以后进行分析，如何将其划分为组级别（基于在原始数据帧中指定区域的另一列？

我对 R 很陌生，并且真的很想了解所有事情（甚至参加在线课程 - 到目前为止还没有任何帮助）。

我首先使用的是一个大型数据框，其中包含 97 个与法规合规性相关的变量。

我已经根据不同的地理位置创建了多个数据框（可能有一种更简单的方法来做到这一点）。

在每个数据框中，我有 7 个变量，我想找到“是”和“否”响应的平均值。

我首先尝试：

    summary(urban$vio_bag)
   Length     Class      Mode 
      398 character character

然而，除了我有 398 个回复之外，这并没有告诉我任何有用的信息。

所以我把它放到一个表中：

urbanbag<-table(urban$vio_bag)

这至少为我提供了“是”和“否”答案的数量

 Var1  Freq
1 No   365
2 Yes  30

所以我然后转换为 data.frame：

urbanbag = as.data.frame(urbanbag)

然后查看了一下：

 summary(urbanbag)

     Var1        Freq      
 No :1   Min.   : 30.0  
 Yes:1   1st Qu.:113.8  
         Median :197.5  
         Mean   :197.5  
         3rd Qu.:281.2  
         Max.   :365.0  

而且输出仍然毫无帮助......实际上更无用。我不是在 R 中构建这些矩阵。它是从 excel 导入的表格。

我花了几天时间试图找出一些看起来如此基本的东西，并在谷歌上搜索帮助，但没有成功，我感到非常失落和沮丧。

有没有办法真正做到这一点？