小编GAU*_*AVA的帖子

我有一个C++代码,我在实例化一个unordered_map,然后使用cout打印它的值.这很好用.但是,当我尝试在gdb中运行它并打印unordered_map的值时,这给了我错误.下面是代码片段:

  std::unordered_map<std::string,int> mymap = {
                      { "Mars", 3000},
                      { "Saturn", 60000},
                      { "Jupiter", 70000 } };

    std::cout<< mymap.at("Mars");
    std::cout<< mymap["Mars"];

上面的两个cout语句都打印了密钥"Mars"的unordered_map值.但是,当我使用gdb然后尝试使用以下语句在关键字"Mars"上打印mymap的值时,我会收到错误.

(gdb) print mymap.at("Mars")
Cannot resolve method std::unordered_map<std::basic_string<char, 
std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, int, 
std::hash<std::basic_string<char, std::char_traits<char>, 
std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::basic_string<char, 
std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, 
std::allocator<std::pair<std::basic_string<char, std::char_traits<char>, 
std::allocator<char> > const, int> > >::at to any overloaded instance

(gdb) print mymap["Mars"]
Cannot resolve function operator[] to any overloaded instance

我使用gdb时没有出错.

我已经尝试在gdb中使用whatis mymap来查看mymap是否存在于当前上下文中并且它表示它存在.此外,我尝试初始化一个int变量并在gdb中打印它并打印它.我不明白unordered_map有什么问题.

我使用下面的语句来生成可执行文件

gsrivas4@TitanX01:~/lcode1$ g++ -std=gnu++11 -O0 -g test1.cpp -o test1.out

我正在这里查看clipvalue, clipnorm, global_clipnorm参数的定义。我有一些与此相关的问题。参数的描述提到以下内容：tf.keras.optimizers.Adam

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• clipnorm： 漂浮。如果设置，每个权重的梯度将被单独裁剪，使其范数不高于该值。
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• clipvalue： 漂浮。如果设置，每个权重的梯度将被裁剪为不高于该值。
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• global_clipnorm： 漂浮。如果设置，则所有权重的梯度都会被剪裁，以便它们的全局范数不高于该值。
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问题：

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• 由于权重的梯度（正如描述中所说的每个权重）是一维的，因此 Clipnorm 和 ClipValue 应该相同。在某些情况下，clipnorm 和 Clipvalue 是否不同？
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• 似乎 global_clipnorm 计算模型中所有权重的范数。从可用选项来看，我们似乎在 tf.keras.optimizers.Adam 中没有\xe2\x80\x99 任何参数来对层的权重进行裁剪规范。我们有这个 api 选项吗？
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我正在使用PIL和OpenCV包加载图像。使用 加载图像时的高度和宽度与使用 加载图像时的高度和宽度相反。以下是打印使用这两个包加载的图像的高度和宽度的代码。PILcv2

file = \'conceptual_captions/VL-BERT/data/conceptual-captions/val_image/00002725.jpg\'\n# load image using PIL\nimport PIL.Image\npil = PIL.Image.open(file).convert(\'RGB\')\nw, h = pil.size\nprint("width: {}, height: {}".format(w, h))\n

# now using cv2\nimport cv2\nim = cv2.imread(file)\nprint("height, width, channels: {}".format(im.shape)) \n