小编Lio*_*yon的帖子

我正在使用 FastAPI 和 pydantic 构建 API。

当我遵循 DDD / clean 架构（将模型的定义与持久层的定义分开）时，我在模型中使用标准 lib 数据类，然后使用命令式映射（即经典映射）将它们映射到 SQLAlchemy 表。

这很完美：

@dataclass\nclass User:\n    name: str\n    age: int\n\n@pydantic.dataclasses.dataclass\nclass PydanticUser(User):\n     ...\n

但是，我在定义具有自引用的类时遇到了问题。

\xe2\x9c\x85 类继承自 Pydantic\xe2\x80\x99s BaseModel 可以自引用

从 pydantic\xe2\x80\x99s BaseModel 继承是可行的，但这与 SQLAlchemy 命令式映射不兼容，我想用它来坚持干净的架构/DDD 原则。

class BaseModelPerson(BaseModel):\n     name: str\n     age: int\n     parent_person: BaseModelPerson = None\n\nBaseModelPerson.update_forward_refs()\njohn = BaseModelPerson(name="John", age=49, parent_person=None)\ntim = BaseModelPerson(name="Tim", age=14, parent_person=john)\n\nprint(john)\n# BaseModelPerson(name=\'John\', age=49, parent_person=None)\nprint(tim)\n# BaseModelPerson(name=\'Tim\', age=14, parent_person=BaseModelPerson(name=\'John\', age=49, parent_person=None))\n

\xe2\x9c\x85 标准库数据类也可以自引用

from __future__ import annotations\nfrom …

我\xe2\x80\x99m 使用 Python 和干净的架构原则以及 TDD 构建一个应用程序。

某些单元测试需要对内存数据库执行一些原始 SQL 查询。

我正在尝试使用 pytest-postgres 从 sqlite 切换到 postgresql 内存数据。

问题

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• 当使用sqlite内存数据库时，我可以插入和选择数据。
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• 当使用Postgresql内存数据库时，我只能选择（原始插入失败）。
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将工作插入 sqlite\xe2\x80\xa6

    s_tb_name = "tb_customer"\n    ls_cols = ["first_name", "last_name", "email"]\n    ls_vals = [\'("John", "Doe", "john.doe@mail.net")\',\n               \'("Jane", "Doe", "jane.doe@mail.net")\',\n               \'("Eric", "Dal", "eric.d@home.com")\']\n    s_cols = \', \'.join(ls_cols)\n    s_vals = \', \'.join(ls_vals)\n    session.execute(f"INSERT INTO {s_tb_name} ({s_cols}) VALUES ({s_vals})")\n

\xe2\x80\xa6但在 Postgres 中失败：

E       sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.errors.UndefinedColumn) column "John" does not exist\nE       LINE 1: ..., email) …

我在 Python 项目中使用干净的架构和 TDD 开发方法。\n从 SQLAlchemy 1.3 更新到 SQLAlchemy 1.4 破坏了针对内存 Postgres DB 进行测试的能力，我无法\xe2\x80\x99找到如何修复问题。

遵循 DDD 原则，该项目使用新的命令式映射语法来取代传统的映射声明。

这是一个最小的（非）工作示例，改编自 SQLAlchemy 文档：\n https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/mapping_styles.html#orm-imperative-mapping

它需要在本地安装并运行 PostgreSQL。

myapp/orm.py

from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String\nfrom sqlalchemy.orm import registry\nfrom myapp import model\n\nmapper_registry = registry()\nmetadata = MetaData()\n\nuser_table = Table(\n    \'tb_user\',\n    mapper_registry.metadata,\n    Column(\'id\', Integer, primary_key=True),\n    Column(\'name\', String(50)),\n    Column(\'fullname\', String(50)),\n    Column(\'nickname\', String(12))\n)\n\nmapper_registry.map_imperatively(model.User, user_table)\n

myapp/model.py

from dataclasses import dataclass\nfrom dataclasses import field\n\n@dataclass\nclass User:\n    id: int = field(init=False)\n    name: str = ""\n …