小编unl*_*hed的帖子

我正在Linux服务器上做一些测试,我需要服务器负载很重.我想知道我将如何模拟这个？现在服务器上升到20%的CPU,但我需要强制它到80%左右,并做一些测试,看看它是如何应对的.

我被赋予了在Java中模拟NFA的任务.现在,我必须模拟NFA的以下正则表达式是

ab*((b|d)|c*)

我想我的电子符号太多了.我只是想知道下面的图像是否正确.

我一直在努力学习反向传播如何与神经网络一起工作,但是却从一个技术性较差的方面找到了一个很好的解释.

反向传播如何工作？它是如何从提供的训练数据集中学习的？我将不得不对此进行编码,但在此之前我需要对它有更深入的了解.

我正在用Java创建一个神经网络,需要创建一个最初生成随机权重的方法.

我需要创建一个函数,它返回-1和1之间的随机double值,但不确定执行此操作的逻辑,因此任何帮助都将是最受欢迎的.

我当然有一个发送HTTP请求的SwingWorker,我重写了SwingWorker的done()方法来改变JFrame中的内容.我想基本上删除所有内容并在JFrame上添加一个新的成员面板,具体取决于从服务器返回的值.

现在,我面临的问题是,当我在JFrame上调用以下方法时,它不会从JFrame中删除任何内容,也不会更改Frame中包含的内容.

//TODO: Investigate why JFrame content pane won't repaint.
f.removeAll();
//Pass the frame f reference only into MainDisplay, it doesn't actually do anything apart from allowing a class to add a JMenuBar on the JFrame.
f.add(new MainDisplay(f)); 
f.getContentPane().invalidate();
f.getContentPane().validate();
f.getContentPane().repaint();

我目前的修复方法如下所示,但我宁愿更改JFrame的内容,而不是加载新的内容.

f.dispose();
f=new ApplicationFrame();

我在这里和谷歌上看过以前的答案,有些州使用validate()或invalidate()同时调用repaint()来重绘JFrame.

任何建议/帮助将不胜感激.

编辑:我想我会调试更多,因为一定有其他问题.

我一直在寻找一些有关如何在Play Framework 2.1中使用Guice/Spring DI的有用信息

我想要做的是在一些DAO中注入几个服务,反之亦然.

只需要对此进行一些澄清 - 使用play 2.1,你是否必须在路径文件中使用@ annotation进行DI？

我在这里查看了这个指南 - https://github.com/playframework/Play20/blob/master/documentation/manual/javaGuide/main/inject/JavaInjection.md

并应用以下步骤在app中创建Global类并在Build.scala中添加GUICE依赖项,但在调用注入的对象时继续获取空指针异常.

有没有人能够使用Guice在Play 2.1中使用DI？我在互联网上看到了一些例子,但他们似乎都在控制器中使用DI.

我有一个支持URLConnection的AuthenticationHandler接口,但现在我正在使用Apache HTTP Client.我想为两种连接类型(URLConnection和HTTP Client)提供一个通用的身份验证接口,但它们都有不同的参数和功能.

我该如何设计呢？战略模式是否可行？

import java.net.URLConnection;
import java.util.List;

public interface AuthenticationHandler {

/**
 * this needs to be called by everyone that needs direct access to a link which may have
 * security access rules.
 */
void trustAll();

/**
 *
 * @param URLconnection where you set access state parameters or anything access related
 * @param slice where you could get access config
 * @param initializeSlice is true if you want the proxy to hibernate initialize all hibernated objects
 * …

我真的很困惑,我可能会错过一些明显的东西,所以如果有人能指出我正确的方向会很棒.

我有以下函数返回SimpleResult类型的未来,但它有一个单位.我不确定为什么会这样说,因为我正在映射futureList结果

  def find(key: String, value: String) = Future[SimpleResult] {

  val cursor: Cursor[JsObject] = coll.
    find(Json.obj(key -> value)).
    cursor[JsObject]

  val futureList: Future[List[JsObject]] = cursor.collect[List]()

  val futureResult: Future[SimpleResult] = futureList.map { item =>

    if(item.isEmpty) {

        Ok(JsArray()).as(JSON)
    }
    else 
         Ok(Json.toJson(item))     
 }
} 

编辑

我从Marth的建议中将其改为以下内容

  def find(key: String, value: String) = Future[SimpleResult] {

  val cursor: Cursor[JsObject] = coll.
    find(Json.obj(key -> value)).
    cursor[JsObject]

  val futureList: Future[List[JsObject]] = cursor.collect[List]()

   futureList.map { item =>  Ok(Json.toJson(item))    }

}

Eclipse警告以下内容

类型不匹配; 发现:scala.concurrent.Future [play.api.mvc.SimpleResult]必需:play.api.mvc.SimpleResult

虽然该函数是为了返回一个scala.concurrent.Future [play.api.mvc.SimpleResult]

我只需要一个关于训练实例的神经网络和反向传播的快速问题和一些说明.

如果有人可以将他们的例子建立在类似于此的东西上,那就太好了,因为我缺乏简单易懂的例子.

假设有三种颜色需要训练,其中红色,蓝色和绿色代表红色,如下所示使用标准化,因为它们是标称值.

red = 0.4
blue = 0.7
green = 1.0

有3个输入层,2个隐藏和1个输出.

我假设提供-1和1之间的随机权重,并将其与每个输入层节点相乘,并通过该层提供它,并给出与实例一起存储的网络输出值0.562.这个输出值是否会与所有三个实例一起存储？如何进行训练以便计算误差然后反向传播？这让我很困惑.

由于我需要对此算法进行编码,因此首先要获得更好的理解会很棒.

我正在使用PHP和MySQL开发一个网站,用户可以选择以下选项:

• 通过电子邮件接收通知
• 隐藏/显示Facebook/Twitter链接

它还允许用户从可查看的朋友/非朋友的信息以及朋友能够查看某些照片/专辑的信息中控制他们的个人资料的隐私.

我想知道如何设计这个表格是否健壮以及我应该考虑哪些事情.出于好奇,Facebook如何管理每个用户的隐私设置和选项？

到目前为止,我的解决方案是这样的:

id - 主键

member_id - 主键和外键(成员表'id')

facebook_viewable - int(1) - 0表示否,1表示是

email_notifications - int(1) - 0表示否,1表示是