小编sol*_*ice的帖子

说，如果我有两个SparseTensor如下：

[[1, 0, 0, 0],
 [2, 0, 0, 0],
 [1, 2, 0, 0]]

和

[[1.0, 0, 0, 0],
 [1.0, 0, 0, 0],
 [0.3, 0.7, 0, 0]]

我想从其中提取前两行。我需要索引和非零项的值都为SparseTensors，以便可以将结果传递给tf.nn.embedding_lookup_sparse。我怎样才能做到这一点？

我的应用程序是：我想使用单词嵌入，这在TensorFlow中非常简单。但是现在我想使用稀疏嵌入，即：对于普通单词，它们具有自己的嵌入。对于稀有词，它们的嵌入是常见词的嵌入的稀疏线性组合。因此，我需要两本食谱来说明稀疏嵌入的组成方式。在上述示例中，菜谱说：对于第一个单词，其嵌入由权重为1.0的自身嵌入组成。第二个单词的情况相似。对于最后一个单词，它说：该单词的嵌入是前两个单词的嵌入的线性组合，并且相应的权重分别为0.3和0.7。我需要提取一行，然后将索引和权重输入tf.nn.embedding_lookup_sparse获得最终的嵌入。我如何在TensorFlow中做到这一点？

还是我需要解决它，即：预处理数据并使用TensorFlow处理菜谱？