小编ban*_*d15的帖子

我的数据框如下所示：

df <- tibble(x = c(1, 2, NA),
             y = c(1, NA, 3),
             z = c(NA, 2, 3))

我想使用tidyr :: replace_na（）将NA替换为0。正如该函数的文档所阐明的那样，一旦知道要在哪个列上执行操作，就可以很容易地做到这一点。

df <- df %>% replace_na(list(x = 0, y = 0, z = 0))

但是，如果列数不确定，该怎么办？（之所以说“不确定”，是因为我试图创建一个使用dplyr工具即时执行此操作的函数。）如果我没记错的话，等效于我要使用上述工具实现的基数R是：

df[, 1:ncol(df)][is.na(df[, 1:ncol(df)])] <- 0

但是我总是很难理解这个代码。在此先感谢您的帮助。