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如何使用词嵌入(即Word2vec、GloVe或BERT)计算一组N个词中最多的词相似度?

我试图通过输入单词列表并输出一个单词来计算语义相似度,该单词是列表中相似度最高的单词。

例如

如果我传递一个单词列表

words = ['portugal', 'spain', 'belgium', 'country', 'netherlands', 'italy']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它应该输出类似这样的东西-

['country']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python nlp cosine-similarity word2vec bert-language-model

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