小编Ric*_*ard的帖子

我想创建一个由多个具有共享x/y轴的子图组成的图.它应该从文档中看起来像这样(虽然我的子图将是scatterblots):( 这里的代码)

但我想动态创建子图!

因此子图的数量取决于前一个函数的输出.(每个图表可能大约有3到15个子图,每个子图来自不同的数据集,具体取决于我的脚本输入.)

谁能告诉我如何实现这一目标？

我正在尝试使用matplotlib创建一个带有图例的图表.我可以看到正在创建绘图,但图像边界不允许显示整个图例.

lines = []
ax = plt.subplot(111)
for filename in args:
    lines.append(plt.plot(y_axis, x_axis, colors[colorcycle], linestyle='steps-pre', label=filename))
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

这会产生:

我有一个文件,其中包含用空格分隔的任意数量的非对齐列.

我想对齐文件的列.

我看过col它看起来不合适的命令.

我可以写一个awk脚本,但似乎应该存在一个更明显的命令.

我似乎无法在任何地方找到这个问题的简单明确的答案!一切似乎都已过时或不完整!

我只是希望用户能够点击链接或按钮并下载文件(即公共文件夹中的某个位置)

我试过这个:

#view
<%= link_to "Raw blast output" ,:action => :download, :file_name => "public/data/02_blastout/#{@bl_file}" %>
#controller
def download
    send_file "#{RAILS_ROOT}/#{params[:file_name]}"
end

但我得到这个错误:

No route matches {:action=>"download", :file_name=>"public/data/02_blastout/input0.fa_x_Glyma1aaunq.bl", :controller=>"cvits"}

谢谢您的帮助!!

希望这仍然是StackOverflow的主题.

我正在Linux机器上进行所有开发,但代码将由Linux和Windows机器运行.

我想用Linux编译代码,我有mingw-32和mingw-w64.

但我想将生成的可执行文件打包成一个漂亮的MSI安装文件.是否可以使用Linux中的实用程序或在Wine下运行来执行此操作？

谢谢!

我花了整整一夜调试我的代码,最后我发现了这个棘手的问题.请看下面的代码.

from multiprocessing import Pool

def myfunc(x):
    return [i for i in range(x)]

pool=Pool()

A=[]
r = pool.map_async(myfunc, (1,2), callback=A.extend)
r.wait()

我以为我会得到A=[0,0,1],但输出是A=[[0],[0,1]].这对我来说没有意义,因为如果我有A=[],A.extend([0])并A.extend([0,1])会给我A=[0,0,1].可能回调的工作方式不同.所以我的问题是如何A=[0,0,1]取而代之[[0],[0,1]]？提前感谢您的任何意见.

我想将列表更改为张量tf.convert_to_tensor，数据如下：

data=[

array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., …

我正在尝试使用单应性校准并在Blender 3d中找到单个虚拟相机的位置和旋转.我正在使用Blender,以便在我进入真实世界之前我可以仔细检查我的结果.我在固定相机的视野中渲染了十张不同位置的棋盘图片和旋转.使用opencv的python,我使用cv2.calibrateCamera从十个图像中检测到的棋盘角上找到内在矩阵,然后在cv2.solvePnP中使用它来查找外部参数(平移和旋转).然而,尽管估计的参数接近实际参数,但仍然存在一些可疑的参数.我对翻译的初步估计是(-0.11205481,-0.0490256,8.13892491).实际位置是(0,0,8.07105).非常接近吧？但是,当我移动并稍微旋转相机并重新渲染图像时,估计的平移变得更远了.估计:( - 0.15933154,0.13367286,9.34058867).实际:( - 1.7918,-1.51073,9.76597).Z值接近,但X和Y不接近.我完全糊涂了.如果有人能帮助我解决这个问题,我将非常感激.这是代码(它基于随opencv提供的python2校准示例):

#imports left out
USAGE = '''
USAGE: calib.py [--save <filename>] [--debug <output path>] [--square_size] [<image mask>]
'''   

args, img_mask = getopt.getopt(sys.argv[1:], '', ['save=', 'debug=', 'square_size='])
args = dict(args)
try: img_mask = img_mask[0]
except: img_mask = '../cpp/0*.png'
img_names = glob(img_mask)
debug_dir = args.get('--debug')
square_size = float(args.get('--square_size', 1.0))

pattern_size = (5, 8)
pattern_points = np.zeros( (np.prod(pattern_size), 3), np.float32 )
pattern_points[:,:2] = np.indices(pattern_size).T.reshape(-1, 2)
pattern_points *= square_size

obj_points = []
img_points = []
h, w = 0, …

所以我有一些时间数据如下:

10:45 PM
11:35 PM
12:06 AM
01:34 AM

所有这些时间都在,America/Los_Angeles并且每次都保证09:00 PM在今天的时区之后.所以那些过了午夜的时间明天就会发生.

是否有一种优雅的方式将这些时间从当前格式转换为moment.js对象,并将时间固定到适当的日期.

我正在运行一个Python程序,它使用多处理模块来生成一些工作线程.使用Pool.map这些摘要文件列表.

在某些时候,我想停止一切并让脚本死掉.

通常Ctrl+C从命令行完成此操作.但是,在这种情况下,我认为只是打断了一个工人,并产生了一个新的工人.

所以,我最终运行ps aux | grep -i python并使用kill -9了有问题的流程ID.

是否有更好的方法让中断信号使一切停止？