小编Cra*_*aig的帖子

这是对数刻度中的网络IP频率等级图.完成此部分后,我试图使用Python 2.7在log-log标度上绘制最佳拟合线.我必须使用matplotlib的"symlog"轴刻度,否则一些值不能正确显示,一些值会被隐藏.

我正在绘制的数据的X值是URL,Y值是URL的相应​​频率.

我的数据看起来像这样:

'http://www.bing.com/search?q=d2l&src=IE-TopResult&FORM=IETR02&conversationid=  123 0.00052210688591'
`http://library.uc.ca/  118 4.57782298326e-05`
`http://www.bing.com/search?q=d2l+uofc&src=IE-TopResult&FORM=IETR02&conversationid= 114 4.30271029472e-06`
`http://www.nature.com/scitable/topicpage/genetics-and-statistical-analysis-34592   109 1.9483268261e-06`

数据包含第一列中的URL,第二列中的相应频率(相同URL存在的次数),最后是第3列中传输的字节.首先,我只使用第1列和第2列进行此分析.共有2,465个x值或唯一网址.

以下是我的代码

import os
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
from numpy import *
import scipy
from scipy.interpolate import *
from scipy.stats import linregress
from scipy.optimize import curve_fit

file = open(filename1, 'r')
lines = file.readlines()

result = {}
x=[]
y=[]
for line in lines:
  course,count,size = line.lstrip().rstrip('\n').split('\t')
  if course not in result:
      result[course] = int(count)
  else:
      result[course] += …

为什么 django 会解析模板中用 HTML 注释注释掉的部分中的标签？

python中的.split(' ')vs之间有根本区别.split()吗？我相信.split()的默认值是空格，因此两者应该相同，但我在hackerrank 上得到不同的结果。

这是我的名为 df 的数据框

University  Subject  Colour
Melb        Math     Red
            English  Blue
Sydney      Math     Green
            Arts     Yellow
            English  Green
Ottawa      Med      Blue
            Math     Yellow

University 和 Subject 都是此数据框的索引键

当我这样做时

print(df.to_dict('index'))

我得到

{(Melb, Math): {'Colour': Red}, (Melb, English): {'Colour': Blue}, ...

当我这样做时

print(df["Colour"])

我明白了

University  Subject  Colour
Melb        Math     Red
            English  Blue
Sydney      Math     Green
            Arts     Yellow
            English  Green
Ottawa      Med      Blue
            Math     Yellow

当我做

print(df["University"])

我收到一个错误

KeyError: 'University'

我想要的是一种分别读取每个值的方法

我想读大学，再读一次主题，第三次读颜色

怎么做？