我在.dfx文件中有一些数据,我试图将其作为带有pandas的csv读取.但它有一些特殊的字符,不能被熊猫读取.它们也是分隔符.我附上了一行
打印文件时,"DC4"将被删除.正确地将SI读作空格.我尝试了一些编码(utf-8,latin1等),但没有成功. 我也附上了印刷的第一行.我标记了角色所在的位置.
我的代码很简单:
import pandas
file_log = pandas.read_csv("file_log.DFX", header=None)
print(file_log)
我希望我很清楚,有人有想法.提前致谢!
编辑:
输入.链接:drive.google.com/open？id = 0BxMDhep-LHOIVGcybmsya2JVM28
预期产量:
88.4373 0 12.07.2014/17:05:22 38.0366 38.5179 1.3448 31.9839
30.0070 0 12.07.2014/17:14:27 38.0084 38.5091 0.0056 0.0033
我有一个数据框。一列包含时间戳。我想删除日期并将时间转换为秒。
首先，我将它们转换为日期时间：
In:
df_time = pd.to_datetime(df["Timestamp"])
Out:
0 2017-11-07 13:09:00
1 2017-11-07 13:11:00
2 2017-11-07 13:13:00
3 2017-11-07 13:15:00
dtype: datetime64[ns]
然后我删除了日期：
In:
df_time = pd.Series([val.time() for val in df_time])
Out:
0 13:09:00
1 13:11:00
2 13:13:00
3 13:15:00
4 13:17:00
dtype: object
但是它们变成了对象，我没有设法将它们转换为类似日期时间的对象以将它们转换为秒。我知道有一些类似的线程我通过它们。
我提前感谢您的帮助。