小编use*_*627的帖子

在该sklearn.linear_model.LinearRegression方法中,有一个参数是fit_intercept = TRUE或fit_intercept = FALSE.我想知道我们是否将其设置为TRUE,是否在数据集中添加了所有1的额外拦截列？如果我已经有一个列为1的数据集,是否fit_intercept = FALSE考虑到了这一点,还是强制它适合零拦截模型？

更新:似乎人们没有得到我的问题.问题基本上是,如果我在预测变量数据集中已经有一列1(1是截距).然后,

1)如果我使用fit_intercept = FALSE,它会删除1的列吗？

2)如果我使用fit_intercept = TRUE,它会添加1的EXTRA列吗？

我正在尝试在 Ubuntu 18.04.4 LTS 上安装 R 4.0，但我不断收到以下错误

> sudo apt install r-base-core
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Some packages could not be installed. This may mean that you have
requested an impossible situation or if you are using the unstable
distribution that some required packages have not yet been created
or been moved out of Incoming.
The following information may help to resolve the situation:

The following packages have unmet dependencies:
 r-base-core : Depends: …

我目前正在循环中使用该which.max()函数R.有时,我有一个包含相同元素的向量,例如:

vec <- c(0,0,2,0,2)

然后该函数将始终返回:

> which.max(vec)
[1] 3

我想知道是否有一个简单的解决方案来随机打破关系,以便它不总是选择关系中最小的索引.我知道有一个which.is.max功能nnet,但希望看到是否有另一个简单的解决方案,而无需安装额外的包.谢谢.

我想在图例中的线条顶部添加透明框.

一个小例子:

xdata <- 1:7
y1 <- c(1,4,9,16,25,36,49)
y2 <- c(1, 5, 12, 21, 34, 51, 72)
y3 <- c(1, 6, 14, 28, 47, 73, 106 )
y4 <- c(1, 7, 17, 35, 60, 95, 140 )

plot(xdata, y1, type = 'l', col = "red")
lines(xdata, y2, type = 'l', col = "red", lty = 3)
lines(xdata, y3, type = 'l', col = "blue") 
lines(xdata, y4, type = 'l', col = "blue",  lty = 3)

# add legend with lines …

在 slurm 中，调用该命令squeue -u <username>将列出给定用户的所有挂起或活动的作业。我想知道是否有一种快速的方法来统计它们，以便我知道有多少未完成的工作，包括待处理和正在运行的工作。谢谢！

我目前有一些代码正在循环回归模型，并且对于某些迭代，会出现一条警告消息。例如：

for(i in 1:100){
    set.seed(i)  
    x  = c(runif(100, min=-3, max=3), 200)
    y  = rbinom(101, size=1, prob=1/(1+e^(-x))
    m  = glm(y~x, family=binomial)
}

将会出现警告glm(y~x, family=binomial)，但仅在最后报告：

 There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)

有没有办法查看哪个迭代导致了哪些警告，并能够最终报告导致警告的结果？

我目前正在比较Python3和C中的两个循环计算.对于Python,我有:

# Python3
t1 = time.process_time()
a = 100234555
b = 22333335
c = 341500
for i in range(1, 10000000001):
    a = a - (b % 2)
    b = b - (c % 2)
print("Sum is", a+b)
t2 = time.process_time()
print(t2-t1, "Seconds")

然后在C中,我做同样的事情:

#include <stdio.h>

int main() {
   long long a = 100234555;
   long long b = 22333335;  
   long long c = 341500;
   for(long long i = 1; i <= 10000000000; i++){
        a = a - (b % 2);
        b …

我目前有一个数组是:

vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,100))
print(new.array)
, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15
...

我想知道如何从每个矩阵的第三行中减去第二行,同时保留数组结构.例如,我想获得:

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   -6    1    1

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   -6    1    1
...

谢谢.

在R中的igraph中，我目前有一个如下图：

这是由代码制成的：

g <- make_undirected_graph(edges = c(1, 3, 2, 1, 2, 4, 3, 4, 4, 5), n = 5)

我想在顶点上是圆的虚线。有一个edge.label选择，但没有vertex.label选择。还有另一种方法吗？谢谢。

我目前有R代码可以通过带有shell和批处理脚本的Slurm管理器运行.本质上,我的shell脚本创建了1000个作业数组,然后调用批处理脚本1000次.

我想知道如何采用这种设置以及将其转移到Amazon AWS的最有效方法.如果不是,亚马逊AWS中多次运行R脚本并利用尽可能多的内核的最有效方法是什么？RStudio Server是一个不错的选择吗？

任何建议将不胜感激.谢谢!