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推荐系统:简单的基于用户的协同过滤,可以精确评估和召回

我正在寻找一种基于用户的协同过滤的 Java非常简单的实现.我想用movielens数据集来评估这个CF的精确度和召回率.我已经看到表现(F1)应该在20%到30%之间(与Pearson的相似性和KNN).

这个简单的框架是否与精度和召回代码的评估一起存在?

java recommendation-engine collaborative-filtering precision-recall

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